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Word2Vec Skip-Gram y CBOW

Word2Vec es una técnica de 2013 de Google que aprende vectores de palabras densos prediciendo palabras de sus vecinas, convirtiendo el lenguaje en geometría donde...

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Vectores globales del guante

GloVe (Vectores globales para representación de palabras) es un método de incrustación de Stanford de 2014 que aprende vectores de palabras directamente a partir de recuentos de coocurrencia global en...

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Incrustaciones de subpalabras FastText

FastText es un método de inteligencia artificial de Facebook de 2016 que representa cada palabra como una bolsa de n-gramas de caracteres, por lo que puede crear vectores incluso para palabras que nunca vio durante...

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Incrustaciones contextuales de ELMo

ELMo (Incrustaciones de modelos de lenguaje) fue un avance de 2018 que le dio a cada palabra una representación moldeada por su oración, por lo que 'banco' en 'orilla del río' difiere...

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Incrustaciones de representación de Matryoshka

Matryoshka Representation Learning (MRL) entrena incorporaciones para que la información más importante se empaquete en las primeras dimensiones, lo que le permite truncar un largo...

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ColBERT y recuperación multivectorial

ColBERT representa cada documento y consulta tantos vectores a nivel de token en lugar de uno, luego califica la relevancia haciendo coincidir cada token de consulta con su mejor nivel...

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Análisis de circunscripciones

El análisis de circunscripciones divide una oración en frases anidadas, como frases nominales y frases verbales, revelando su estructura gramatical como un árbol.

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Lematización y derivación

Tanto la derivación como la lematización reducen las palabras a una forma básica, de modo que "correr", "corrió" y "corre" pueden tratarse como un solo concepto.

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Modelos TF-IDF y bolsa de palabras

Bag-of-words convierte el texto en recuentos de palabras ignorando el orden, y TF-IDF pondera esos recuentos de modo que las palabras raras y distintivas importen más que las comunes.

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Codificadores cruzados frente a codificadores bi

Los modelos neuronales comparan texto de dos maneras: los codificadores bidireccionales incrustan cada pieza por separado para una búsqueda rápida, mientras que los codificadores cruzados leen ambos textos juntos para una mayor...

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Resumen abstracto vs extractivo

Dos estrategias para reducir el texto: el resumen extractivo copia las oraciones más importantes palabra por palabra, mientras que el resumen abstracto escribe nuevas...

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Supervisión de procesos para el razonamiento matemático

La supervisión de procesos recompensa a un modelo por cada paso correcto en una cadena de razonamiento, no solo por la respuesta final.

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