Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel
Prueba de IA para contadores forenses
Prueba el análisis de dígitos de la ley de Benford, el análisis de vínculos de partes relacionadas y el rastreo de fondos, y lo que hace que los hallazgos asistidos por IA se consideren evidencia experta.
Pregunta 1 de 8
Una prueba de Benford de dos primeros dígitos en facturas muestra un pico de 49, y el límite de aprobación de la empresa es de 5.000 dólares. ¿Cómo debe tratar un contador forense este resultado?
Vista previa de cada pregunta8 preguntas
Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.
- Una prueba de Benford de dos primeros dígitos en facturas muestra un pico de 49, y el límite de aprobación de la empresa es de 5.000 dólares. ¿Cómo debe tratar un contador forense este resultado?
- Como prueba de que el aprobador cometió fraude.
- Como pista que sugiere que es posible que las compras se hayan dividido para mantenerse por debajo del límite, lo que necesita seguimiento
- Como señal de que el conjunto de datos es demasiado pequeño para el análisis de Benford
- Como prueba de que la ley de Benford nunca se aplica a las facturas.
- ¿Cuál de estos conjuntos de datos es menos adecuado para el análisis de la ley de Benford?
- Montos de facturas de proveedores que van desde $10 hasta $500,000
- Reclamaciones de gastos de empleados de muchos tamaños
- Números de factura asignados secuencialmente
- Totales de ventas por cliente durante un año
- Según la ley de Benford, ¿aproximadamente con qué frecuencia el dígito principal debe ser 1 en un conjunto de datos conforme?
- Alrededor del 30 por ciento del tiempo
- Alrededor del 11 por ciento del tiempo
- Alrededor del 46 por ciento del tiempo
- Aproximadamente el 5 por ciento del tiempo
- ¿Por qué los profesionales suelen preferir la desviación media absoluta a la chi-cuadrado cuando prueban la conformidad de Benford en conjuntos de datos muy grandes?
- La desviación absoluta media no necesita computadora para calcularla
- Chi-cuadrado sólo funciona en pruebas de segundos dígitos
- La desviación media absoluta identifica automáticamente al defraudador
- Chi-cuadrado trata las desviaciones triviales como significativas cuando el conjunto de datos es grande
- El análisis de enlaces revela que un proveedor está registrado en la dirección particular del director de la empresa. ¿Qué sugiere esto más directamente?
- Las facturas del proveedor siguen la ley de Benford.
- El director tiene un conflicto de intereses que fue debidamente divulgado.
- Una posible relación entre partes relacionadas no revelada
- Un problema con el método de rastreo elegido
- En el seguimiento de fondos a través de cuentas combinadas, ¿qué decide si se utiliza un método como la regla del saldo intermedio más bajo?
- La configuración predeterminada del software de rastreo
- Una elección legal sobre qué convención de rastreo se aplica
- El número de transacciones en la cuenta.
- Si los datos se ajustan a la ley de Benford
- ¿Qué exigen la Regla Federal de Prueba 702 y el estándar Daubert del testimonio de expertos en los tribunales federales de EE. UU.?
- Que cada hallazgo sea producido por aprendizaje automático
- Que el experto utilice únicamente la ley de Benford
- Que el análisis cubra toda la población de transacciones
- Que el testimonio se base en métodos confiables y correctamente aplicados.
- Al resolver entidades para el análisis de vínculos, ¿qué atributo compartido proporciona la evidencia más sólida de que dos registros pertenecen a la misma parte?
- Un número de cuenta bancaria compartida
- Un apellido compartido
- Una ciudad compartida
- Un código industrial compartido