Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de IA en prótesis y miembros biónicos

Prueba cómo el reconocimiento de patrones mioeléctricos decodifica las señales musculares, cómo las rodillas con microprocesador adaptan la marcha y por qué las extremidades biónicas todavía tienen límites.

Rutas de guía relacionadasIA en prótesis y extremidades biónicas
Pregunta 1 de 8

¿Qué señal leen la mayoría de los brazos biónicos para decidir cómo moverse?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Qué señal leen la mayoría de los brazos biónicos para decidir cómo moverse?
    • Brain waves recorded from the scalp
    • Electrical signals from residual limb muscles (EMG)
    • Heart rate
    • Voice commands
  2. ¿En qué se diferencia el reconocimiento de patrones del control directo anterior?
    • It uses only one electrode
    • It requires the user to press a button for every grip
    • It learns the combined pattern across several electrodes for each motion
    • It removes the need for any muscle activity
  3. ¿Qué hace la reinervación muscular dirigida?
    • Reroutes nerves that served the missing limb into remaining muscles
    • Replaces the socket with a bone anchor
    • Adds motors to a prosthetic knee
    • Implants a chip in the brain
  4. ¿Qué ajusta una rodilla con microprocesador como la C-Leg mientras el usuario camina?
    • The colour of the cover
    • The length of the leg
    • The user's heart rate
    • Resistance at the knee based on angle and load
  5. ¿Por qué una mano biónica que trabajaba en la clínica podría malinterpretar los agarres en casa?
    • EMG signals change with sweat, fatigue, electrode shift and arm position
    • Home Wi-Fi interferes with all prostheses
    • The hand forgets its training overnight
    • Clinics use a different type of electricity
  6. Which classifier is commonly used in myoelectric pattern recognition?
    • Large language model
    • Linear discriminant analysis
    • Generative adversarial network
    • Decision by random guess
  7. What did the 2024 MIT study led by Hugh Herr report?
    • A prosthetic arm with full natural touch
    • A brain implant that controls a wheelchair
    • Faster, more natural walking with a neurally controlled bionic ankle after a specific surgery
    • That microprocessor knees are no longer needed
  8. Which statement is a common misconception about bionic limbs?
    • They are often expensive
    • Many users abandon upper-limb prostheses
    • Most give little sense of touch
    • Most read thoughts directly from the brain