Cuestionario vinculado a una guía · duro Nivel

IA en el cuestionario de predicción del riesgo de suicidio

Pone a prueba el problema de la tasa base detrás del bajo valor predictivo positivo, los umbrales basados en la capacidad y el alcance ético y no coercitivo después de una señal de riesgo.

Rutas de guía relacionadasIA en la predicción del riesgo de suicidio
Pregunta 1 de 8

Se aplica un modelo con una sensibilidad y especificidad del 90 por ciento en el que 100 de 100.000 pacientes intentan suicidarse. ¿Aproximadamente qué porcentaje de pacientes marcados lo intentará realmente?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. Se aplica un modelo con una sensibilidad y especificidad del 90 por ciento en el que 100 de 100.000 pacientes intentan suicidarse. ¿Aproximadamente qué porcentaje de pacientes marcados lo intentará realmente?
    • Alrededor del 90 por ciento
    • Alrededor del 50 por ciento
    • Menos del 1 por ciento
    • Alrededor del 10 por ciento
  2. Según la guía, ¿cómo se entienden mejor los modelos de riesgo de suicidio?
    • Herramientas que identifican quién morirá por suicidio
    • Herramientas para priorizar la atención clínica limitada
    • Reemplazos para evaluación clínica
    • Prueba legal del internamiento involuntario
  3. ¿Aproximadamente qué proporción de puntuaciones de riesgo marca el programa REACH VET del VA para su revisión?
    • El 50 por ciento superior
    • El 10 por ciento superior
    • El 0,1 por ciento superior
    • Todo veterano con un diagnóstico de salud mental.
  4. ¿Por qué los sistemas de salud suelen establecer umbrales de señalización por capacidad?
    • Por lo tanto, solo señalan a tantos pacientes como el personal puede contactar de manera significativa.
    • Porque los reguladores exigen exactamente 100 banderas al mes
    • Para maximizar el número de falsos positivos
    • Porque los modelos no pueden producir puntuaciones por debajo de un valor establecido
  5. ¿Qué respuesta a una señal de riesgo se ajusta a la práctica ética descrita en la guía?
    • Compartir la bandera con el empleador del paciente
    • Divulgación voluntaria, planificación de seguridad y debate sobre el almacenamiento seguro de medios letales.
    • Cancelación automática de la licencia de armas de fuego del paciente
    • No decirle nada al paciente ni al médico.
  6. ¿Qué significa la calibración para un modelo de riesgo de suicidio?
    • ¿Qué tan rápido corre el modelo?
    • Si los niveles de riesgo previstos coinciden con las tasas observadas, como por ejemplo una predicción del 2 por ciento correspondiente a aproximadamente el 2 por ciento observado.
    • Si el modelo clasifica a los pacientes en orden
    • ¿Cuántas variables utiliza el modelo?
  7. ¿Por qué estos modelos necesitan una revalidación periódica?
    • Los cambios en las prácticas de codificación, los flujos de trabajo de detección o los patrones de atención pueden degradar silenciosamente el rendimiento
    • Las licencias de software caducan anualmente
    • Los nombres de los pacientes cambian
    • La revalidación aumenta la tasa base de suicidio
  8. ¿Qué tipo de evidencia describe la guía como más sólida para estos programas?
    • Alta precisión retrospectiva en registros históricos.
    • Materiales de marketing de proveedores
    • Evaluación prospectiva que muestra que la divulgación activada por banderas reduce los intentos
    • Una gran cantidad de variables de entrada.