Prueba de preparación de datos para proyectos de IA

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. El banco tiene resultados de pago solo para solicitantes aprobados. ¿Qué problema de preparación de datos muestra esto?
   • Registros duplicados
   • Sesgo de selección que hace que los datos no sean representativos.
   • Una API lenta
   • Discrepancia de etiquetas entre anotadores
2. ¿Qué es la fuga de datos en el contexto del entrenamiento de modelos?
   • Los atacantes roban datos
   • Los costos de almacenamiento aumentan con el tiempo
   • Perder registros durante la migración
   • Funciones que contienen información que solo está disponible después de predecir el resultado.
3. ¿Qué principio del RGPD limita la reutilización de datos recopilados para un propósito para un nuevo propósito incompatible?
   • Limitación de finalidad
   • Derecho a la portabilidad de los datos
   • Responsabilidad
   • Limitación de almacenamiento
4. En Preparación de datos para proyectos de IA: ¿qué mide el kappa de Cohen?
   • La velocidad de una tubería de datos
   • El número de valores faltantes.
   • Acuerdo entre anotadores, corregido por casualidad.
   • El costo del etiquetado por artículo.
5. ¿Por qué la recuperación de un asistente de IA generativa debe respetar los permisos de acceso existentes?
   • Para hacer que las respuestas se carguen más rápido
   • Para que el asistente no revele documentos que un usuario no puede ver
   • Porque las incrustaciones necesitan permisos para calcularse
   • Para reducir el número de documentos almacenados
6. ¿Por qué los modelos de pronóstico deberían probarse normalmente con datos divididos por tiempo y no aleatoriamente?
   • Refleja el despliegue real y evita la formación sobre información futura.
   • Las divisiones aleatorias son ilegales
   • Las divisiones de tiempo necesitan menos datos
   • Las divisiones aleatorias no se pueden utilizar con etiquetas
7. ¿Qué afirmación refleja un error común sobre la preparación de los datos?
   • La preparación depende del caso de uso específico
   • La calidad sólo necesita ser lo suficientemente buena para la tarea
   • Se deben verificar los derechos legales de uso de los datos.
   • Un gran volumen de datos significa que una organización está preparada para la IA
8. ¿Qué registra un documento de 'hojas de datos para conjuntos de datos'?
   • El costo de cada servidor de base de datos.
   • La precisión del modelo en el conjunto de prueba.
   • El origen, la composición, el método de recopilación y el uso previsto de un conjunto de datos.
   • Las contraseñas para acceder a los datos.