Cuestionario vinculado a una guía · Medio Nivel

Prueba de pérdida focal por detección de desequilibrio

Comprueba el modulador de pérdida focal, el desequilibrio de clases, el papel de alfa y gamma, y ​​en qué se diferencian los ejemplos difíciles y bien clasificados.

Rutas de guía relacionadasPérdida focal por detección desequilibrada
Pregunta 1 de 8

¿Para qué problema central se diseñó la pérdida focal en la detección de objetos en una etapa?

Vista previa de cada pregunta8 preguntas

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

  1. ¿Para qué problema central se diseñó la pérdida focal en la detección de objetos en una etapa?
    • Desequilibrio extremo entre objetos raros en primer plano y abundante fondo fácil
    • Velocidad de inferencia lenta de detectores de dos etapas.
    • Falta de datos de entrenamiento etiquetados
    • Sobreadaptación a objetos grandes
  2. ¿Cuál es el factor modulador que multiplica la pérdida focal en la entropía cruzada?
    • iniciar sesión(p_t)
    • (1 - p_t)^gamma
    • p_t^2 sólo
    • 1 / p_t
  3. ¿Qué sucede con la pérdida focal cuando el parámetro de enfoque gamma se establece en 0?
    • Se convierte en error cuadrático medio.
    • Ignora todos los ejemplos positivos.
    • Se convierte en entropía cruzada ordinaria.
    • diverge hasta el infinito
  4. ¿Qué efecto tiene el aumento de gamma en ejemplos sencillos y bien clasificados?
    • Aumenta su contribución a las pérdidas.
    • Deja su contribución sin cambios.
    • Los elimina del conjunto de datos.
    • Suprime más fuertemente su contribución a las pérdidas
  5. ¿Qué arquitectura de detector introdujo pérdida focal?
    • RetinaNet
    • YOLOv1
    • R-CNN más rápido
    • alexnet
  6. ¿Qué papel suele jugar el parámetro alfa junto con gamma?
    • Establece la tasa de aprendizaje.
    • Equilibra el peso relativo de las clases positivas versus negativas.
    • Controla la resolución de la imagen.
    • Define el número de cajas de anclaje.
  7. Para un ejemplo difícil con p_t cercano a cero, ¿qué es probable que haga el factor de modulación focal (1 − p_t)^gamma?
    • Llevar el factor a cero
    • Convierte el ejemplo en una etiqueta positiva
    • Mantenga el factor relativamente cerca de uno para que el ejemplo conserve una pérdida sustancial de peso.
    • Reemplace el término de entropía cruzada con alfa
  8. Un detector denso tiene muchas ubicaciones de fondo fáciles. ¿Qué efecto pretende tener la pérdida focal sobre la influencia combinada del entrenamiento?
    • Aumenta su recuento duplicándolos
    • Eliminar todos los ejemplos de objetos positivos
    • Haga que cada ejemplo reciba una pérdida idéntica
    • Reducir su dominio para que el entrenamiento pueda centrarse más en ejemplos escasos y difíciles.