Cuestionario sobre LLM para empresas de código abierto frente a propietarios

Las respuestas y explicaciones aparecen a medida que realiza el cuestionario.

1. ¿Qué significa con mayor precisión el término peso abierto?
   • El modelo es de uso gratuito sin términos de licencia.
   • Los datos de entrenamiento del modelo son completamente públicos.
   • El modelo sólo puede ejecutarse en hardware de código abierto.
   • Los parámetros entrenados se pueden descargar, pero los datos de entrenamiento y, a menudo, el código no se publican.
2. Según la licencia comunitaria Llama de Meta, ¿qué empresas necesitan una licencia independiente de Meta?
   • Cualquier empresa que utilice el modelo comercialmente.
   • Empresas con más de 700 millones de usuarios activos mensuales
   • Empresas fuera de Estados Unidos
   • Empresas con más de 100 empleados
3. ¿Bajo qué licencia se lanzó Mistral 7B?
   • apache 2.0
   • Una licencia comunitaria personalizada con un umbral de usuario
   • Una licencia patentada exclusiva de API
   • Sin licencia en absoluto
4. ¿Qué desventajas de los modelos propietarios destaca la guía?
   • No se puede acceder a ellos a través de una API.
   • Nunca ofrecen soporte empresarial.
   • El proveedor puede cambiar los precios, actualizar el comportamiento o retirar las versiones del modelo según su propio cronograma.
   • Siempre utilizan los datos de los clientes para la formación.
5. ¿Cómo debería una empresa confirmar si un proveedor propietario se capacita con sus datos API?
   • Supongamos que nunca lo hace
   • Supongamos que siempre lo hace
   • Pregúntale al modelo en sí.
   • Verifique el contrato y los términos en lugar de asumir
6. ¿Por qué la guía recomienda colocar las llamadas de modelo detrás de una interfaz interna delgada?
   • Entonces, cambiar de proveedor significa cambiar la configuración en lugar del código de la aplicación.
   • Para hacer que los modelos respondan más rápido
   • Para evitar pagar por tokens de salida
   • Porque las licencias lo requieren
7. ¿Por qué debería fijar las versiones del modelo siempre que sea posible?
   • Las versiones fijadas siempre son más baratas
   • La fijación elimina todas las obligaciones de licencia
   • Un cambio de comportamiento no anunciado puede interrumpir las indicaciones ajustadas para una versión anterior
   • Fijar le permite descargar pesos propietarios
8. ¿Qué organización publicó una definición de IA de código abierto en 2024?
   • Meta
   • La iniciativa de código abierto
   • La Comisión Europea
   • NVIDIA