एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
117 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
यहां से प्रारंभ करें
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
पूर्ण पुस्तकालय
117 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
स्प्लीटर डीज़र का एक ओपन-सोर्स टूल है जो गहन शिक्षण का उपयोग करके एक तैयार गीत को अलग-अलग ट्रैक (स्वर, ड्रम, बास और अधिक) में विभाजित करता है।
ऑडियो एआईCREPE एक गहन-शिक्षण मॉडल है जो एक मोनोफोनिक ऑडियो सिग्नल की मौलिक आवृत्ति (पिच) का सीधे उसके कच्चे तरंग रूप से अनुमान लगाता है।
ऑडियो एआईपीईएसक्यू और एसटीओआई मानक वस्तुनिष्ठ मेट्रिक्स हैं जो यह स्कोर करते हैं कि मानव श्रोताओं की आवश्यकता के बिना संसाधित भाषण कितना अच्छा लगता है और यह कितना समझने योग्य है।
ऑडियो एआईवोकोडर एक उपकरण है जो भाषण को उसके निर्माण खंडों में विभाजित करता है और उसका पुनर्निर्माण करता है।
ऑडियो एआईमीन ओपिनियन स्कोर (एमओएस) मानव श्रोताओं की 1 से 5 की औसत रेटिंग है जो मापता है कि ऑडियो ध्वनि कितनी अच्छी संश्लेषित या प्रसारित होती है।
ऑडियो एआईकॉन्स्टेंट-क्यू ट्रांसफॉर्म (सीक्यूटी) एक आवृत्ति विश्लेषण है जो समान दूरी वाले डिब्बे के बजाय संगीत पिच से मेल खाने वाले लॉगरिदमिक रूप से दूरी वाले डिब्बे का उपयोग करता है ...
ऑडियो एआईफ़िल्टरबैंक और अवधारणात्मक रैखिक भविष्यवाणी (पीएलपी) विशेषताएं एक भाषण संकेत को कॉम्पैक्ट, अवधारणात्मक रूप से सार्थक संख्याओं में सारांशित करने के तरीके हैं जो मशीन…
ऑडियो एआईस्टाइलटीटीएस 2 एक टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल है जो ध्वनि 'शैली' - छंद, भावना और वक्ता के समय को एक प्रसार मॉडल के साथ नमूना किए गए यादृच्छिक चर के रूप में मानता है ...
ऑडियो एआईफास्टपिच एक तेज़, गैर-ऑटोरेग्रेसिव टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल है जो स्पष्ट रूप से प्रत्येक इनपुट टोकन की पिच (मौलिक आवृत्ति) की भविष्यवाणी करता है, जिससे आपको…
ऑडियो एआईवॉयसबॉक्स Meta का टेक्स्ट-निर्देशित भाषण पीढ़ी मॉडल है जिसे प्रवाह-मिलान उद्देश्य के साथ मास्क्ड ऑडियो को 'भरने' के लिए प्रशिक्षित किया गया है, जिससे एक मॉडल को शून्य-शॉट आवाज मिल सके...
ऑडियो एआईडीप नॉइज़ सप्रेशन (DNS) चैलेंज एक Microsoft-रन प्रतियोगिता है जो शोधकर्ताओं को तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए प्रेरित करती है जो पृष्ठभूमि शोर को कम करता है...
ऑडियो एआईस्पेक्ट्रल घटाव और वीनर फ़िल्टरिंग शोर कम करने के क्लासिक, प्री-डीप-लर्निंग वर्कहॉर्स हैं।
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