निःशुल्क एआई लाइब्रेरी

बुनियादी बातें मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.

84 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।

84निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~3hपढ़ने का समय

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पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम

प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।

01

एआई फाउंडेशन

समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।

  1. 1एआई क्या है?
  2. 2एआई कैसे सीखता है
  3. 3एआई मॉडल की व्याख्या
  4. 4एआई बेंचमार्क
~4h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
02

जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता

गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ऐ मतिभ्रम
  3. 3एआई और गोपनीयता
  4. 4दैनिक जीवन में ए.आई
~5h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
03

एआई काम पर

कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।

  1. 1एआई वर्कफ़्लो स्वचालन
  2. 2एआई बेंचमार्क
  3. 3एआई और नौकरियाँ
  4. 4एआई शासन
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
04

एआई नीति और समाज

अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।

  1. 1एआई नैतिकता
  2. 2एआई और गोपनीयता
  3. 3एआई विनियमन
  4. 4एआई मिथक
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
05

एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण

व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।

  1. 1ChatGPT और एलएलएम
  2. 2पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता
  3. 3एआई एजेंट
  4. 4एआई बेंचमार्क
~8h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें

विषय ट्रैक

ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें

उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।

बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक

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सभी मार्गदर्शक

84 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।

बुनियादी बातें

भविष्य कहनेवाला ए.आई

Predictive AI uses observed information to estimate an unknown outcome, such as demand, delivery time, or a category.

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

एआई सिस्टम सोच

AI systems thinking examines how data, models, people, interfaces, and operating policies interact.

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

मॉडल जीवनचक्र

The model lifecycle covers problem definition, data preparation, training or selection, evaluation, deployment, monitoring, and retirement.

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

एआई मूल्यांकन मूल बातें

AI evaluation tests whether a system meets a defined purpose under stated conditions.

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बुनियादी बातें

मानव-एआई सहयोग

Human-AI collaboration divides work between people and AI systems while keeping responsibility and control clear.

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

एआई निर्णय लेना

AI can supply predictions, organize evidence, or recommend actions, but choosing an action also requires goals, constraints, and responsibility.

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बुनियादी बातें

एआई विफलता मोड

An AI failure mode is a repeatable way a system can produce an unacceptable result.

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

समूह सामान्यीकरण

समूह सामान्यीकरण एक ऐसी तकनीक है जो चैनलों के छोटे समूहों के भीतर सुविधाओं को सामान्य करके प्रत्येक के लिए स्वतंत्र रूप से तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण को स्थिर करती है…

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

गेटेड आवर्ती इकाइयाँ

गेटेड रिकरंट यूनिट (जीआरयू) एक सुव्यवस्थित प्रकार का रिकरंट न्यूरल नेटवर्क सेल है जो यह तय करने के लिए दो गेटों का उपयोग करता है कि क्या जानकारी रखनी है और क्या भूल जाना है...

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

वजन में कमी और एल2 नियमितीकरण

वज़न घटाना एक सरल, शक्तिशाली तकनीक है जो प्रशिक्षण के दौरान एक मॉडल के वज़न को शून्य की ओर ले जाती है, उसे किसी भी चीज़ पर बहुत अधिक निर्भर रहने से हतोत्साहित करती है...

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बुनियादी बातें

ड्रॉपआउट और स्टोकेस्टिक नियमितीकरण

ड्रॉपआउट एक नियमितीकरण ट्रिक है जो प्रत्येक प्रशिक्षण चरण के दौरान न्यूरॉन्स के एक अंश को बेतरतीब ढंग से बंद कर देती है, जिससे नेटवर्क को अनावश्यक, मजबूत बनाने के लिए मजबूर किया जाता है...

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

जल्दी रुकना

प्रारंभिक रोक एक नियमितीकरण तकनीक है जो मॉडल प्रशिक्षण को उस क्षण रोक देती है जब रुके हुए सत्यापन डेटा पर प्रदर्शन में सुधार होना बंद हो जाता है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें

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