निःशुल्क एआई लाइब्रेरी

तकनीकी मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.

177 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।

177निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~6hपढ़ने का समय

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पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम

प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।

01

एआई फाउंडेशन

समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।

  1. 1एआई क्या है?
  2. 2एआई कैसे सीखता है
  3. 3एआई मॉडल की व्याख्या
  4. 4एआई बेंचमार्क
~4h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
02

जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता

गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ऐ मतिभ्रम
  3. 3एआई और गोपनीयता
  4. 4दैनिक जीवन में ए.आई
~5h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
03

एआई काम पर

कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।

  1. 1एआई वर्कफ़्लो स्वचालन
  2. 2एआई बेंचमार्क
  3. 3एआई और नौकरियाँ
  4. 4एआई शासन
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
04

एआई नीति और समाज

अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।

  1. 1एआई नैतिकता
  2. 2एआई और गोपनीयता
  3. 3एआई विनियमन
  4. 4एआई मिथक
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
05

एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण

व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।

  1. 1ChatGPT और एलएलएम
  2. 2पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता
  3. 3एआई एजेंट
  4. 4एआई बेंचमार्क
~8h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें

विषय ट्रैक

ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें

उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।

बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक

पूर्ण पुस्तकालय

सभी मार्गदर्शक

177 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।

तकनीकी

एआई प्रॉम्प्ट सुरक्षा

प्रॉम्प्ट सुरक्षा पते एक भाषा-मॉडल एप्लिकेशन को अविश्वसनीय सामग्री को निर्देशों के रूप में मानने या उस जानकारी का खुलासा करने का प्रयास करता है जिसे इसे सुरक्षित करना चाहिए।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
तकनीकी

एआई डेटा गवर्नेंस

AI data governance assigns responsibility and rules for how data is collected, used, shared, retained, and corrected throughout an AI system.

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तकनीकी

एआई क्लाउड आर्किटेक्चर

AI cloud architecture organizes compute, storage, networking, models, and application services into an operating system for an AI workload.

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तकनीकी

BYOL और गैर-विरोधाभासी स्व-पर्यवेक्षण

BYOL (बूटस्ट्रैप योर ओन लेटेंट) बिना किसी लेबल के और आश्चर्यजनक रूप से, नकारात्मक उदाहरणों के बिना उपयोगी छवि प्रतिनिधित्व सीखता है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
तकनीकी

बार्लो ट्विन्स और रिडंडेंसी रिडक्शन

बार्लो ट्विन्स एक स्व-पर्यवेक्षित विधि है जो पहचान के करीब दो संवर्धित विचारों के बीच क्रॉस-सहसंबंध मैट्रिक्स बनाकर अभ्यावेदन सीखती है...

2 मिनट पढ़ापढ़ें
तकनीकी

छद्म-लेबलिंग और स्व-प्रशिक्षण

छद्म-लेबलिंग एक अर्ध-पर्यवेक्षित तकनीक है जहां एक छोटे लेबल वाले सेट पर प्रशिक्षित मॉडल बिना लेबल वाले डेटा के लिए अपने स्वयं के लेबल उत्पन्न करता है, फिर उन पर प्रशिक्षण देता है...

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तकनीकी

अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण में निरंतरता नियमितीकरण

संगति नियमितीकरण एक मॉडल को वही उत्तर देना सिखाता है जब एक बिना लेबल वाले इनपुट को छोटे, लेबल-संरक्षित तरीकों से परेशान किया जाता है।

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तकनीकी

मल्टी-टास्क नेटवर्क में हार्ड पैरामीटर शेयरिंग

हार्ड पैरामीटर शेयरिंग क्लासिक मल्टी-टास्क लर्निंग डिज़ाइन है जहां कई कार्य समान छिपी हुई परतों को साझा करते हैं और केवल अलग-अलग आउटपुट 'हेड्स' में विभाजित होते हैं...

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तकनीकी

सशर्त संगणना में गेटिंग और रूटिंग

गेटिंग और रूटिंग एक तंत्रिका नेटवर्क को हर बार पूरे मॉडल को चलाने के बजाय प्रत्येक इनपुट के लिए आवश्यक भागों को सक्रिय करने देती है।

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तकनीकी

गम्बेल-सॉफ्टमैक्स और रिपैरामीटराइजेशन

गम्बेल-सॉफ्टमैक्स एक ट्रिक है जो तंत्रिका नेटवर्क को अलग-अलग श्रेणियों से 'नमूना' लेने देती है जबकि ग्रेडिएंट डिसेंट द्वारा अभी भी प्रशिक्षित किया जा सकता है।

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तकनीकी

सीधा-सीधा अनुमानक

स्ट्रेट-थ्रू एस्टिमेटर (एसटीई) प्रशिक्षण नेटवर्क के लिए एक सरल ट्रिक है जिसमें राउंडिंग या थ्रेशोल्डिंग जैसे कठिन, गैर-विभेदित चरण शामिल हैं।

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तकनीकी

द्विदिश आवर्ती नेटवर्क

एक द्विदिश आवर्ती नेटवर्क आगे और पीछे दोनों तरफ एक अनुक्रम पढ़ता है, इसलिए प्रत्येक स्थिति का प्रतिनिधित्व अतीत और भविष्य के संदर्भ पर आधारित होता है।

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