01
एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
विजुअल एआई मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.
133 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
133निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~4hपढ़ने का समय
यहां से प्रारंभ करें
पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
02
जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
03
एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
04
एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
05
एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
पूर्ण पुस्तकालय
सभी मार्गदर्शक
133 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
विजुअल एआई
मैजिक3डी टेक्स्ट-टू-3डी पाइपलाइन
मैजिक3डी, ड्रीमफ्यूजन के लिए एनवीआईडीआईए का दो चरणों वाला उत्तर है, जो तेजी से उच्च-रिज़ॉल्यूशन, अधिक विस्तृत 3डी सामग्री तैयार करता है।
विजुअल एआईडीनोइज़िंग और डिब्लरिंग नेटवर्क
डीनोइजिंग और डीब्लरिंग नेटवर्क तंत्रिका मॉडल हैं जो शोर या धुंधली छवियों को साफ करते हैं, गंदे इनपुट से तेज विवरण पुनर्प्राप्त करते हैं।
विजुअल एआईGFPGAN चेहरे की बहाली
GFPGAN एक विशेष मॉडल है जो निम्न-गुणवत्ता, धुंधली या पुराने चेहरे की तस्वीरों को स्पष्ट, यथार्थवादी चित्रों में पुनर्स्थापित करता है।
विजुअल एआईकोडफ़ॉर्मर मजबूत चेहरा पुनर्प्राप्ति
CodeFormer एक चेहरा पुनर्स्थापना मॉडल है जो अत्यधिक गिरावट को संभालने के लिए बनाया गया है, जो भारी क्षतिग्रस्त, छोटे या धुंधले इनपुट से पहचानने योग्य चेहरों को पुनर्प्राप्त करता है।
विजुअल एआईगीगागैन स्केल्ड जेनरेटर
GigaGAN एक अरब-पैरामीटर GAN है जो साबित करता है कि जनरेटिव प्रतिकूल नेटवर्क टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन को स्केल कर सकते हैं, प्रसार मॉडल को टक्कर दे सकते हैं...
विजुअल एआईVQGAN और कोडबुक छवि संश्लेषण
VQGAN छवियों को एक सीखी गई कोडबुक से खींचे गए अलग-अलग टोकन के ग्रिड में संपीड़ित करता है, जिससे एक ट्रांसफार्मर उसी तरह छवियाँ उत्पन्न करता है जैसे भाषा मॉडल...
विजुअल एआईमास्कजीआईटी समानांतर टोकन डिकोडिंग
मास्कजीआईटी एक साथ कई टोकन की भविष्यवाणी करके और सबसे भरोसेमंद टोकन को पहले भरकर, धीमी बाएं से दाएं पीढ़ी की जगह लेकर छवियां उत्पन्न करता है...
विजुअल एआईशून्य-1-से-3 उपन्यास दृश्य प्रसार
ज़ीरो-1-टू-3 कैमरे पर वातानुकूलित एक प्रसार मॉडल का उपयोग करके किसी वस्तु की एक तस्वीर को किसी भी नए कोण से देखी गई उसी वस्तु की छवियों में बदल देता है...
विजुअल एआईDMTet हाइब्रिड 3डी प्रतिनिधित्व
डीएमटीईटी (डीप मार्चिंग टेट्राहेड्रा) एक हाइब्रिड 3डी आकार का प्रतिनिधित्व है जो एक विकृत टेट्राहेड्रल ग्रिड को एक हस्ताक्षरित दूरी क्षेत्र के साथ जोड़ता है ताकि तंत्रिका…
विजुअल एआईतत्काल-एनजीपी हैश एन्कोडिंग
इंस्टेंट-एनजीपी एनवीआईडीआईए की तकनीक है जो सीखने योग्य चीजों को संग्रहीत करके घंटों के बजाय सेकंड में न्यूरल रेडियंस फील्ड्स और अन्य न्यूरल ग्राफिक्स प्राइमेटिव्स को प्रशिक्षित करती है...
विजुअल एआईगहराईकुछ भी एककोशिकीय गहराई
डेप्थएनीथिंग एक फाउंडेशन मॉडल है जो अनुमान लगाता है कि प्रत्येक पिक्सेल एक साधारण फोटो से कितनी दूर है, बिना किसी विशेष हार्डवेयर के।
विजुअल एआईमैरीगोल्ड प्रसार गहराई का अनुमान
मैरीगोल्ड अत्यधिक विस्तृत गहराई के मानचित्रों की भविष्यवाणी करने के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित छवि-पीढ़ी प्रसार मॉडल (स्थिर प्रसार) का पुन: उपयोग करता है।
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