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एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
एआई सीखें.हमेशा के लिए मुफ़्त.
1019 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
1019निःशुल्क मार्गदर्शक
9विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~34hपढ़ने का समय
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पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
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जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
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एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
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एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
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एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
पूर्ण पुस्तकालय
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1019 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
तकनीकी
अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण में निरंतरता नियमितीकरण
संगति नियमितीकरण एक मॉडल को वही उत्तर देना सिखाता है जब एक बिना लेबल वाले इनपुट को छोटे, लेबल-संरक्षित तरीकों से परेशान किया जाता है।
तकनीकीमल्टी-टास्क नेटवर्क में हार्ड पैरामीटर शेयरिंग
हार्ड पैरामीटर शेयरिंग क्लासिक मल्टी-टास्क लर्निंग डिज़ाइन है जहां कई कार्य समान छिपी हुई परतों को साझा करते हैं और केवल अलग-अलग आउटपुट 'हेड्स' में विभाजित होते हैं...
तकनीकीसशर्त संगणना में गेटिंग और रूटिंग
गेटिंग और रूटिंग एक तंत्रिका नेटवर्क को हर बार पूरे मॉडल को चलाने के बजाय प्रत्येक इनपुट के लिए आवश्यक भागों को सक्रिय करने देती है।
तकनीकीगम्बेल-सॉफ्टमैक्स और रिपैरामीटराइजेशन
गम्बेल-सॉफ्टमैक्स एक ट्रिक है जो तंत्रिका नेटवर्क को अलग-अलग श्रेणियों से 'नमूना' लेने देती है जबकि ग्रेडिएंट डिसेंट द्वारा अभी भी प्रशिक्षित किया जा सकता है।
तकनीकीसीधा-सीधा अनुमानक
स्ट्रेट-थ्रू एस्टिमेटर (एसटीई) प्रशिक्षण नेटवर्क के लिए एक सरल ट्रिक है जिसमें राउंडिंग या थ्रेशोल्डिंग जैसे कठिन, गैर-विभेदित चरण शामिल हैं।
बुनियादी बातेंसमूह सामान्यीकरण
समूह सामान्यीकरण एक ऐसी तकनीक है जो चैनलों के छोटे समूहों के भीतर सुविधाओं को सामान्य करके प्रत्येक के लिए स्वतंत्र रूप से तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण को स्थिर करती है…
बुनियादी बातेंगेटेड आवर्ती इकाइयाँ
गेटेड रिकरंट यूनिट (जीआरयू) एक सुव्यवस्थित प्रकार का रिकरंट न्यूरल नेटवर्क सेल है जो यह तय करने के लिए दो गेटों का उपयोग करता है कि क्या जानकारी रखनी है और क्या भूल जाना है...
तकनीकीद्विदिश आवर्ती नेटवर्क
एक द्विदिश आवर्ती नेटवर्क आगे और पीछे दोनों तरफ एक अनुक्रम पढ़ता है, इसलिए प्रत्येक स्थिति का प्रतिनिधित्व अतीत और भविष्य के संदर्भ पर आधारित होता है।
तकनीकीअटेंशन रोलआउट और हेड प्रूनिंग
अटेंशन रोलआउट यह पता लगाने की एक विधि है कि ट्रांसफॉर्मर की स्टैक्ड अटेंशन परतों के माध्यम से जानकारी कैसे प्रवाहित होती है, यह समझाने के लिए कि कौन सा इनपुट टोकन प्रभावित करता है...
भाषा ए.आईविरोधाभासी डिकोडिंग
कंट्रास्टिव डिकोडिंग एक छोटे, कमजोर भाषा मॉडल की प्रवृत्तियों को बड़े, मजबूत भाषा मॉडल की प्रवृत्तियों से घटाकर उच्च गुणवत्ता वाला पाठ उत्पन्न करता है।
भाषा ए.आईबाधाओं के साथ निर्देशित बीम खोज
प्रतिबंधित किरण खोज एक भाषा मॉडल के आउटपुट को विशिष्ट शब्दों को शामिल करने या व्याकरण से मिलान करने जैसी कठिन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए मजबूर करती है, जबकि अभी भी…
भाषा ए.आईन्यूनतम बेयस जोखिम डिकोडिंग
मिनिमम बेयस रिस्क (एमबीआर) डिकोडिंग उस आउटपुट को चुनती है जो एकल उच्चतम-संभावना वाले आउटपुट के बजाय कई अन्य संभावित आउटपुट के समान होता है।
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