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एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
एआई सीखें.हमेशा के लिए मुफ़्त.
1019 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
1019निःशुल्क मार्गदर्शक
9विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~34hपढ़ने का समय
यहां से प्रारंभ करें
पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
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जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
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एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
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एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
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एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
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1019 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
विजुअल एआई
गैर-अधिकतम दमन
गैर-अधिकतम दमन (एनएमएस) सफाई कदम है जो ओवरलैपिंग डिटेक्शन बॉक्स के गंदे ढेर को प्रति ऑब्जेक्ट एक साफ बॉक्स में बदल देता है।
विजुअल एआईस्थानिक ट्रांसफार्मर नेटवर्क
स्थानिक ट्रांसफार्मर नेटवर्क (एसटीएन) सीखने योग्य मॉड्यूल हैं जो एक तंत्रिका नेटवर्क को सक्रिय रूप से अपने इनपुट को मोड़ने, घुमाने, क्रॉप करने या फिर से स्केल करने देते हैं ताकि किस पर ध्यान केंद्रित किया जा सके...
तकनीकीअलग-अलग प्रीफ़िल और डिकोड सर्विंग
एक सर्विंग आर्किटेक्चर जो बड़े भाषा मॉडल अनुमान को दो अलग-अलग चरणों में विभाजित करता है - प्रीफ़िल और डीकोड - और उन्हें जीपीयू के विभिन्न पूलों पर चलाता है।
तकनीकीएलएलएम अनुमान रूटिंग और लोड संतुलन
नियंत्रण परत जो यह तय करती है कि किस मॉडल प्रतिकृति, जीपीयू, या बैकएंड को प्रत्येक आने वाले एलएलएम अनुरोध को संभालना चाहिए, और ट्रैफ़िक कैसे फैलाना चाहिए ताकि कोई भी सर्वर न...
तकनीकीबड़े मॉडलों के लिए टेन्सर समांतरता
एक एकल तंत्रिका-नेटवर्क परत के अंदर गणित को कई जीपीयू में विभाजित करने का एक तरीका ताकि एक डिवाइस के लिए बहुत बड़ा मॉडल अभी भी चल सके।
अनुप्रयोगफ़िशिंग डिटेक्शन में एआई
एआई उन भ्रामक संदेशों को चिह्नित करने के लिए मशीन की गति से ईमेल, लिंक और वेबसाइटों को स्कैन करता है जो लोगों को पासवर्ड या पैसे सौंपने की कोशिश करते हैं।
अनुप्रयोगसंगीत अनुशंसा प्रणाली में एआई
एआई अरबों सुनने के संकेतों और संगीत की ध्वनि से आपके स्वाद को सीखकर यह तय करता है कि अगला गाना कौन सा बजाया जाएगा।
अनुप्रयोगवीडियो सामग्री मॉडरेशन में एआई
एआई हिंसा, नग्नता, या घृणास्पद भाषण जैसी हानिकारक सामग्री का पता लगाने के लिए अपलोड किए गए और लाइवस्ट्रीम किए गए वीडियो की समीक्षा करता है, जो मानव मॉडरेटर की तुलना में कहीं अधिक तेजी से हो सकता है।
ऑडियो एआईऑडियो एंबेडिंग और प्रतिनिधित्व सीखना
ऑडियो एम्बेडिंग ध्वनि को कॉम्पैक्ट संख्यात्मक वैक्टर में बदल देती है जो अर्थ को पकड़ लेती है, इसलिए मशीनें ऑडियो की तुलना, खोज और वर्गीकरण कर सकती हैं जिस तरह से मनुष्य पहचानते हैं…
कंपनियाँलामा मॉडल परिवार
लामा Meta का ओपन-वेट बड़े भाषा मॉडल का परिवार है जिसे कोई भी मुफ्त में डाउनलोड कर सकता है, चला सकता है और फाइन-ट्यून कर सकता है।
कंपनियाँClaude मॉडल परिवार
Claude Anthropic का बड़े भाषा मॉडलों का परिवार है, जिसे सुरक्षा, सहायता और ईमानदारी पर ज़ोर देकर बनाया गया है।
तकनीकीएजेंट लूप्स में आत्म-प्रतिबिंब
आत्म-प्रतिबिंब एक एआई एजेंट को कार्य के मध्य में अपने स्वयं के आउटपुट और कार्यों की आलोचना करने देता है, फिर उस आलोचना के आधार पर संशोधित करता है।
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जांचें कि आपने विषय प्रश्नोत्तरी के साथ क्या सीखा, फिर हमारे संरचित पाठ्यक्रमों का पता लगाएं या प्रमाणपत्र की दिशा में काम करें। प्रत्येक मार्गदर्शिका पढ़ने के लिए निःशुल्क रहती है।