निःशुल्क एआई लाइब्रेरी

एआई सीखें.हमेशा के लिए मुफ़्त.

1019 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।

1019निःशुल्क मार्गदर्शक
9विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~34hपढ़ने का समय

यहां से प्रारंभ करें

पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम

प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।

01

एआई फाउंडेशन

समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।

  1. 1एआई क्या है?
  2. 2एआई कैसे सीखता है
  3. 3एआई मॉडल की व्याख्या
  4. 4एआई बेंचमार्क
~4h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
02

जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता

गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ऐ मतिभ्रम
  3. 3एआई और गोपनीयता
  4. 4दैनिक जीवन में ए.आई
~5h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
03

एआई काम पर

कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।

  1. 1एआई वर्कफ़्लो स्वचालन
  2. 2एआई बेंचमार्क
  3. 3एआई और नौकरियाँ
  4. 4एआई शासन
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
04

एआई नीति और समाज

अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।

  1. 1एआई नैतिकता
  2. 2एआई और गोपनीयता
  3. 3एआई विनियमन
  4. 4एआई मिथक
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
05

एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण

व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।

  1. 1ChatGPT और एलएलएम
  2. 2पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता
  3. 3एआई एजेंट
  4. 4एआई बेंचमार्क
~8h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें

विषय ट्रैक

ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें

उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।

बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक

पूर्ण पुस्तकालय

सभी मार्गदर्शक

1019 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।

तकनीकी

ज्ञान आसवन

ज्ञान आसवन एक छोटे 'छात्र' मॉडल को एक बड़े, सटीक 'शिक्षक' मॉडल की नकल करने के लिए प्रशिक्षित करता है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
तकनीकी

विशेषज्ञों का मिश्रण

विशेषज्ञों का मिश्रण (एमओई) एक मॉडल डिज़ाइन है जो एक नेटवर्क को कई विशिष्ट उप-नेटवर्क में विभाजित करता है और प्रति इनपुट केवल कुछ को सक्रिय करता है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

एंबेडिंग

एंबेडिंग शब्दों, छवियों या अन्य डेटा को संख्याओं (वेक्टर) की सूची में बदल देती है ताकि समान चीजें उच्च-आयामी स्थान में एक साथ बंद हो जाएं।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

टोकनीकरण

टोकनाइजेशन वह कदम है जो पाठ को छोटे टुकड़ों में काटता है जिन्हें टोकन कहा जाता है, भाषा मॉडल वास्तव में इकाइयों को पढ़ता है और भविष्यवाणी करता है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

फ़ीचर इंजीनियरिंग

फ़ीचर इंजीनियरिंग कच्चे डेटा को सूचनात्मक इनपुट (फ़ीचर) में बदलने की कला है जो एक मॉडल को सीखने में मदद करती है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
तकनीकी

मॉडल परिमाणीकरण

मॉडल परिमाणीकरण एक तंत्रिका नेटवर्क की संख्या को कम बिट्स में संग्रहीत करके उसे छोटा कर देता है, इसलिए वही मॉडल तेजी से और छोटे हार्डवेयर पर चलता है।

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तकनीकी

फ़ेडरेटेड लर्निंग

फ़ेडरेटेड लर्निंग कई उपकरणों या संगठनों के कच्चे डेटा को एक ही स्थान पर एकत्र किए बिना एक साझा मॉडल को प्रशिक्षित करता है।

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बुनियादी बातें

निर्णय वृक्ष और यादृच्छिक वन

एक निर्णय वृक्ष फ़्लोचार्ट की तरह सरल हाँ/नहीं प्रश्नों की एक श्रृंखला पूछकर भविष्यवाणियाँ करता है।

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बुनियादी बातें

समर्थन वेक्टर मशीन

सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम) एक क्लासिक एल्गोरिदम है जो दो समूहों के बीच यथासंभव व्यापक सीमा खींचकर उन्हें अलग करता है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें
बुनियादी बातें

आयामीता में कमी

आयामीता में कमी महत्वपूर्ण संरचना को बनाए रखते हुए डेटा को कई स्तंभों (विशेषताओं) से घटाकर कुछ तक सीमित कर देती है।

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बुनियादी बातें

स्थानांतरण सीखना

ट्रांसफर लर्निंग एक बड़े डेटासेट पर पहले से ही प्रशिक्षित मॉडल का पुन: उपयोग करता है और इसे एक नए, संबंधित कार्य के लिए अनुकूलित करता है।

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बुनियादी बातें

स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण

स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण एक ऐसे कार्य का आविष्कार करके बिना लेबल वाले डेटा पर मॉडल को प्रशिक्षित करता है जिसका उत्तर डेटा के अंदर ही छिपा होता है।

2 मिनट पढ़ापढ़ें

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जांचें कि आपने विषय प्रश्नोत्तरी के साथ क्या सीखा, फिर हमारे संरचित पाठ्यक्रमों का पता लगाएं या प्रमाणपत्र की दिशा में काम करें। प्रत्येक मार्गदर्शिका पढ़ने के लिए निःशुल्क रहती है।