AI di bidang Keuangan

Mulailah dengan hasil dan pengambil keputusan. Model yang menandai transaksi untuk investigasi berbeda dengan model yang menolak aplikasi kredit. Catat data yang tersedia saat pengambilan keputusan, label target, dan konsekuensi positif palsu serta negatif palsu. Keputusan historis dapat mengkodekan pilihan sebelumnya dan mungkin bukan target yang tepat. Simpan jejak audit untuk data, fitur, versi model, ambang batas, dan tindakan manusia. Uji pergeseran, nilai yang hilang, dan perilaku akun yang tidak biasa. Detektor penipuan yang memblokir pelanggan sah dapat menciptakan biaya yang tidak muncul dalam skor akurasi. Pantau antrean tinjauan dan pola keluhan setelah rilis. Untuk keputusan kredit, CFPB menyatakan bahwa algoritma kompleks tidak menghilangkan kewajiban untuk memberikan alasan tindakan merugikan tertentu. Penjelasan harus mengidentifikasi faktor nyata yang digunakan oleh proses keputusan, bukan daftar fitur umum yang dibuat setelah kejadian. Dapatkan nasihat hukum terkini untuk yurisdiksi dan produk. Lindungi informasi akun dan batasi tindakan otomatis. Minta konfirmasi untuk transfer, perubahan akun, atau hasil berdampak tinggi lainnya, dan verifikasi keadaan yang dihasilkan setelah eksekusi.