01
Yayasan AI
Pahami apa itu AI, bagaimana sistem belajar, di mana mereka gagal, dan bagaimana menilai klaim tanpa berlebihan.
Perpustakaan AI gratis
Pelajari AI.Gratis selamanya.
1019 panduan berbahasa Inggris sederhana, jalur pembelajaran terstruktur, dan perpustakaan terbuka — dibuat oleh lembaga nonprofit 501(c)(3) independen sehingga siapa pun dapat memahami AI modern.
1019Panduan gratis
9Trek topik
~2 minSesuai panduan
~34hWaktu membaca
Mulai di sini
Lima kursus berbasis hasil
Setiap mata kuliah mencakup hasil eksplisit, kompetensi yang dipetakan, aktivitas latihan, dan capstone terapan.
02
Pengguna AI yang bertanggung jawab
Gunakan AI secara produktif sambil melindungi privasi, memeriksa hasil, dan menjaga akuntabilitas manusia.
03
AI di Tempat Kerja
Mengevaluasi kasus penggunaan di tempat kerja, menjalankan pilot yang aman, mengukur nilai, dan mengkomunikasikan perubahan secara bertanggung jawab.
04
Kebijakan & Masyarakat AI
Menganalisis sistem AI melalui hak, kesetaraan, tata kelola, keselamatan, dan hasil kepentingan publik.
05
Membangun dengan Sistem AI
Pahami model bahasa, pengambilan, agen, evaluasi, biaya, dan perlindungan penerapan melalui desain sistem yang praktis.
Trek topik
Jelajahi berdasarkan trek
Lompatlah ke area yang Anda minati. Setiap trek memiliki beberapa panduan berbahasa Inggris.
Dasar-dasarKonsep inti: cara kerja AI pada tingkat tinggi.84 panduan Bahasa AILLM, NLP, ChatGPT, bisikan, dan pemahaman teks.155 panduan AI visualPembuatan gambar, visi komputer, video, dan desain.133 panduan Audio AISuara, musik, podcasting, dan AI yang mengutamakan audio.117 panduan PerusahaanProfil OpenAI, Anthropic, Google, Meta, dan banyak lagi.121 panduan AplikasiBagaimana AI muncul dalam coding, pencarian, agen, dan kehidupan sehari-hari.111 panduan IndustriAI di bidang kesehatan, keuangan, pendidikan, energi, dan banyak lagi.91 panduan TeknisChip, fine-tuning, RAG, vektor, dan infrastruktur AI.177 panduan MasyarakatBias, privasi, hak cipta, keamanan, dan masa depan AI.30 panduan
Perpustakaan lengkap
Semua panduan
1019 dari 1019 panduan yang ditampilkan. Filter berdasarkan trek atau cari di atas.
Bahasa AI
Rantai Verifikasi untuk Pengurangan Halusinasi
Chain-of-Verification (CoVe) adalah metode dorongan di mana model menyusun jawaban, menghasilkan pertanyaan pengecekan fakta sendiri, menjawabnya secara mandiri…
Bahasa AIPenautan dan Disambiguasi Entitas
Entitas yang menghubungkan peta menyebutkan nama dalam teks ke entri unik dalam basis pengetahuan, memutuskan, misalnya, apakah 'Paris' berarti kota atau orangnya.
AplikasiAI dalam Terjemahan Bahasa Isyarat
Terjemahan bahasa isyarat AI menggunakan visi komputer dan pembelajaran mesin untuk mengubah bahasa isyarat seperti ASL menjadi teks atau ucapan, dan terkadang sebaliknya.
AplikasiAI dalam Membaca Bibir dan Pengenalan Ucapan Visual
Pengenalan ucapan visual menggunakan AI untuk membaca bibir, memprediksi kata-kata yang diucapkan dari pergerakan mulut, rahang, dan wajah seseorang, terkadang tanpa audio apa pun.
AplikasiAI dalam Prediksi Hasil Tanaman
Prediksi hasil panen AI memperkirakan berapa banyak lahan atau wilayah yang akan dipanen dengan mempelajari data citra satelit, cuaca, dan tanah.
Bahasa AILensa Logit dan Decoding Lapisan Menengah
Lensa logit adalah trik interpretasi yang menerjemahkan status tersembunyi transformator di setiap lapisan menjadi prediksi kosakata, sehingga Anda dapat melihat tebakannya…
Bahasa AIKepala Induksi pada Transformer
Kepala induksi adalah kepala perhatian yang menerapkan aturan penyalinan yang sederhana namun kuat: 'Saya melihat [A] [B] sebelumnya, dan sekarang saya melihat [A] lagi, jadi prediksi [B].
Bahasa AIInterpolasi Posisi untuk Perluasan Konteks
Interpolasi Posisi (PI) adalah teknik yang memperluas jendela konteks model bahasa jauh melampaui durasi pelatihannya dengan mengubah skala posisi…
Bahasa AIPenskalaan Jendela Konteks YaRN
YaRN (Yet another RoPE extension) adalah teknik yang memperluas jendela konteks transformator yang dapat digunakan jauh melampaui apa yang dilatihnya, dengan…
Bahasa AIModel Jamba Hybrid Transformer-Mamba
Jamba adalah model bahasa besar dari AI21 Labs yang menyisipkan lapisan perhatian Transformer dengan lapisan ruang keadaan Mamba (ditambah campuran pakar) untuk mendapatkan…
Bahasa AIHukum Penskalaan Chinchilla
Undang-undang penskalaan Chinchilla, dari DeepMind pada tahun 2022, menunjukkan bahwa sebagian besar model bahasa besar kurang terlatih: untuk anggaran komputasi tetap, Anda harus…
IndustriAI dalam Manajemen Peternakan Sapi Perah
AI membantu peternak sapi perah memantau setiap sapi secara individu—melacak produksi susu, kesehatan, kesuburan, dan pemberian pakan—mengubah ratusan ternak menjadi dikelola secara tepat…
Sudah selesai membaca? Buktikan.
Periksa apa yang Anda pelajari melalui kuis topik, lalu jelajahi kursus terstruktur dan persyaratan sertifikasi terkini kami. Panduan inti tetap gratis untuk dibaca.