Yayasan AI
Pahami apa itu AI, bagaimana sistem belajar, di mana mereka gagal, dan bagaimana menilai klaim tanpa berlebihan.
Perpustakaan AI gratis
1019 panduan berbahasa Inggris sederhana, jalur pembelajaran terstruktur, dan perpustakaan terbuka — dibuat oleh lembaga nonprofit 501(c)(3) independen sehingga siapa pun dapat memahami AI modern.
Mulai di sini
Setiap mata kuliah mencakup hasil eksplisit, kompetensi yang dipetakan, aktivitas latihan, dan capstone terapan.
Pahami apa itu AI, bagaimana sistem belajar, di mana mereka gagal, dan bagaimana menilai klaim tanpa berlebihan.
Gunakan AI secara produktif sambil melindungi privasi, memeriksa hasil, dan menjaga akuntabilitas manusia.
Mengevaluasi kasus penggunaan di tempat kerja, menjalankan pilot yang aman, mengukur nilai, dan mengkomunikasikan perubahan secara bertanggung jawab.
Menganalisis sistem AI melalui hak, kesetaraan, tata kelola, keselamatan, dan hasil kepentingan publik.
Pahami model bahasa, pengambilan, agen, evaluasi, biaya, dan perlindungan penerapan melalui desain sistem yang praktis.
Trek topik
Lompatlah ke area yang Anda minati. Setiap trek memiliki beberapa panduan berbahasa Inggris.
Perpustakaan lengkap
1019 dari 1019 panduan yang ditampilkan. Filter berdasarkan trek atau cari di atas.
AI mengidentifikasi serangga berbahaya, gulma, penyakit, dan hewan invasif dari gambar, suara, dan data sensor sehingga dapat ditangkap lebih awal.
AplikasiAI mendeteksi barang palsu, mulai dari tas mewah hingga obat-obatan dan barang elektronik, dengan menganalisis gambar, kemasan, daftar, dan pola bahan mikroskopis.
PerusahaanStarCoder adalah model bahasa terbuka dan besar untuk kode, dibangun oleh ServiceNow Research dan Hugging Face melalui proyek BigCode.
PerusahaanBigScience adalah kolaborasi penelitian terbuka selama setahun yang melibatkan lebih dari 1.000 peneliti yang menghasilkan BLOOM, salah satu penelitian multibahasa pertama yang dirilis secara terbuka…
PerusahaanLAION adalah organisasi nirlaba Jerman yang merilis kumpulan data teks gambar terbuka dalam jumlah besar, yang paling terkenal adalah LAION-5B, yang mendorong pelatihan model generatif terbuka seperti…
AI visualGigaGAN adalah GAN dengan miliaran parameter yang membuktikan jaringan permusuhan generatif dapat berkembang hingga menghasilkan teks-ke-gambar, menyaingi model difusi…
AI visualVQGAN mengompresi gambar ke dalam kisi-kisi token terpisah yang diambil dari buku kode yang dipelajari, membiarkan transformator menghasilkan gambar dengan cara yang sama seperti model bahasa…
AI visualMaskGIT menghasilkan gambar dengan memprediksi banyak token sekaligus dan mengisi yang paling percaya diri terlebih dahulu, menggantikan generasi yang lambat dari kiri ke kanan…
TeknisPerhatian linier menggantikan perhatian softmax kuadrat di Transformers dengan trik matematika yang berskala linier dengan panjang urutan.
TeknisYaRN (Yet another RoPE extension) adalah teknik yang efisien untuk memperluas jendela konteks model yang dapat digunakan jauh melampaui apa yang dilatihnya.
TeknisInterpolasi Posisi (PI) adalah teknik sederhana dan berpengaruh yang memperluas jendela konteks Transformer dengan memasukkan indeks posisi baru ke dalam kisaran…
PerusahaanAI kontekstual membangun sistem generasi augmented pengambilan (RAG) end-to-end untuk perusahaan, yang didirikan oleh para peneliti yang menciptakan istilah RAG.
Periksa apa yang Anda pelajari melalui kuis topik, lalu jelajahi kursus terstruktur dan persyaratan sertifikasi terkini kami. Panduan inti tetap gratis untuk dibaca.