01
Yayasan AI
Pahami apa itu AI, bagaimana sistem belajar, di mana mereka gagal, dan bagaimana menilai klaim tanpa berlebihan.
Perpustakaan AI gratis
Pelajari AI.Gratis selamanya.
1019 panduan berbahasa Inggris sederhana, jalur pembelajaran terstruktur, dan perpustakaan terbuka — dibuat oleh lembaga nonprofit 501(c)(3) independen sehingga siapa pun dapat memahami AI modern.
1019Panduan gratis
9Trek topik
~2 minSesuai panduan
~34hWaktu membaca
Mulai di sini
Lima kursus berbasis hasil
Setiap mata kuliah mencakup hasil eksplisit, kompetensi yang dipetakan, aktivitas latihan, dan capstone terapan.
02
Pengguna AI yang bertanggung jawab
Gunakan AI secara produktif sambil melindungi privasi, memeriksa hasil, dan menjaga akuntabilitas manusia.
03
AI di Tempat Kerja
Mengevaluasi kasus penggunaan di tempat kerja, menjalankan pilot yang aman, mengukur nilai, dan mengkomunikasikan perubahan secara bertanggung jawab.
04
Kebijakan & Masyarakat AI
Menganalisis sistem AI melalui hak, kesetaraan, tata kelola, keselamatan, dan hasil kepentingan publik.
05
Membangun dengan Sistem AI
Pahami model bahasa, pengambilan, agen, evaluasi, biaya, dan perlindungan penerapan melalui desain sistem yang praktis.
Trek topik
Jelajahi berdasarkan trek
Lompatlah ke area yang Anda minati. Setiap trek memiliki beberapa panduan berbahasa Inggris.
Dasar-dasarKonsep inti: cara kerja AI pada tingkat tinggi.84 panduan Bahasa AILLM, NLP, ChatGPT, bisikan, dan pemahaman teks.155 panduan AI visualPembuatan gambar, visi komputer, video, dan desain.133 panduan Audio AISuara, musik, podcasting, dan AI yang mengutamakan audio.117 panduan PerusahaanProfil OpenAI, Anthropic, Google, Meta, dan banyak lagi.121 panduan AplikasiBagaimana AI muncul dalam coding, pencarian, agen, dan kehidupan sehari-hari.111 panduan IndustriAI di bidang kesehatan, keuangan, pendidikan, energi, dan banyak lagi.91 panduan TeknisChip, fine-tuning, RAG, vektor, dan infrastruktur AI.177 panduan MasyarakatBias, privasi, hak cipta, keamanan, dan masa depan AI.30 panduan
Perpustakaan lengkap
Semua panduan
1019 dari 1019 panduan yang ditampilkan. Filter berdasarkan trek atau cari di atas.
Teknis
Superposisi dan Polisemantisitas dalam Interpretabilitas AI
Pelajari superposisi dan polisemantik dalam interpretasi AI: mengapa model mengemas fitur ke dalam arah yang sama, mengapa neuron menjadi polisemantik…
TeknisLensa Logit dan Lensa yang Disetel
Lensa logit dan lensa yang disetel adalah teknik interpretasi yang mengintip keadaan tersembunyi transformator lapis demi lapis untuk melihat apa yang 'dipikirkan' oleh model…
Bahasa AIWord2Vec Lewati-Gram dan CBOW
Word2Vec adalah teknik tahun 2013 dari Google yang mempelajari vektor kata padat dengan memprediksi kata dari tetangganya, mengubah bahasa menjadi geometri di mana…
Bahasa AIVektor Global GloVe
GloVe (Vektor Global untuk Representasi Kata) adalah metode penyematan Stanford 2014 yang mempelajari vektor kata langsung dari jumlah kejadian bersama global di…
Bahasa AIPenyematan Subkata FastText
FastText adalah metode AI Facebook 2016 yang merepresentasikan setiap kata sebagai sekumpulan karakter n-gram, sehingga dapat membuat vektor bahkan untuk kata-kata yang belum pernah dilihatnya selama…
TeknisTumpukan Pelatihan DeepSpeed dan Megatron
DeepSpeed (Microsoft) dan Megatron-LM (NVIDIA) adalah tumpukan perangkat lunak yang membuat model pelatihan dengan miliaran parameter di ribuan GPU…
TeknisModel BitNet 1-Bit dan Ternary
BitNet adalah rangkaian penelitian Microsoft yang menunjukkan bahwa model bahasa besar dapat dilatih dengan bobot yang dibatasi hanya 1 bit, atau tiga nilai…
TeknisKuantisasi Pasca Pelatihan GPTQ dan AWQ
GPTQ dan AWQ adalah dua metode terkemuka untuk memperkecil model bahasa yang sudah dilatih menjadi presisi 4-bit sehingga dapat dijalankan pada perangkat keras yang lebih murah dan lebih kecil.
Bahasa AIPenyematan Kontekstual ELMo
ELMo (Embeddings from Language Models) merupakan terobosan tahun 2018 yang memberikan representasi pada setiap kata yang dibentuk oleh kalimatnya, sehingga 'bank' dalam 'river bank' berbeda…
Bahasa AIPenyematan Representasi Matryoshka
Pembelajaran Representasi Matryoshka (MRL) melatih penyematan sehingga informasi paling penting dikemas ke dalam dimensi pertama, sehingga Anda dapat memotong…
Bahasa AIColBERT dan Pengambilan Multi-Vektor
ColBERT mewakili setiap dokumen dan kueri sebanyak vektor tingkat token, bukan satu, lalu menilai relevansi dengan mencocokkan setiap token kueri dengan yang terbaik…
AI visualInversi Null-Teks
Inversi teks nol adalah teknik yang memungkinkan Anda mengedit foto asli dengan model difusi berbasis teks seperti Difusi Stabil sambil menjaga semua…
Sudah selesai membaca? Buktikan.
Periksa apa yang Anda pelajari melalui kuis topik, lalu jelajahi kursus terstruktur dan persyaratan sertifikasi terkini kami. Panduan inti tetap gratis untuk dibaca.