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L’intelligenza artificiale sostituirà i consulenti finanziari?
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GUIDA della Società
È improbabile che l’intelligenza artificiale sostituisca gli assistenti legali come professione nel breve termine, ma sta automatizzando molte delle loro attività di routine, come la revisione dei documenti di primo passaggio, il riepilogo e la compilazione dei moduli.
La domanda si sta spostando verso assistenti legali che possono supervisionare gli strumenti di intelligenza artificiale, verificarne i risultati, gestire i dati dei casi e gestire il lavoro pesante che il software fa in modo inadeguato.
Il lavoro paralegale è un insieme di compiti e l’intelligenza artificiale li influenza in modo non uniforme. I compiti più esposti riguardano la lettura e la ristrutturazione di grandi volumi di testo: sintesi di deposizioni e cartelle cliniche, privilegio di primo passaggio e revisione della pertinenza, stesura della corrispondenza di routine e compilazione di moduli standard. L’e-discovery utilizza da anni l’apprendimento automatico attraverso la revisione assistita dalla tecnologia, mentre l’intelligenza artificiale generativa ora estende l’automazione al riepilogo e alla stesura di bozze. I compiti basati sulle relazioni, sul giudizio e sulla coordinazione sono meno esposti. Questi includono intervistare clienti e testimoni, gestire la logistica del processo, ricercare documenti dai fornitori, notare cosa manca in un file e sapere come funziona un particolare giudice o ufficio di cancelliere. Anche le regole professionali determinano il risultato. La regola modello ABA 5.3 richiede che gli avvocati supervisionino l'assistenza dei non avvocati. L'ABA Formal Opinion 512 (2024) affrontava i doveri degli avvocati quando utilizzano l'intelligenza artificiale generativa, comprese la competenza, la riservatezza e la verifica dei risultati. Qualcuno deve controllare cosa ha prodotto l’intelligenza artificiale, conservare i dati dei clienti all’interno di strumenti approvati e registrare ciò che è stato rivisto. Questo lavoro spesso spetta agli assistenti legali. Le competenze ora richieste includono la valutazione degli strumenti di intelligenza artificiale e il modo in cui falliscono, la scrittura di istruzioni precise, il controllo dell’output rispetto ai documenti di origine, la gestione dei dati rilevanti e delle piattaforme di e-discovery e la comprensione degli obblighi in materia di privacy e sicurezza. Ruoli come lo specialista del supporto al contenzioso, l'analista di e-discovery e l'analista delle operazioni legali attingono a questo mix. Un malinteso comune è che la domanda sia tutto o niente. L’effetto più realistico è che ogni questione potrebbe richiedere meno ore di lavoro di routine. Ciò potrebbe rallentare le assunzioni per ruoli entry-level costituiti principalmente da tali attività, mentre gli assistenti legali che possono eseguire e controllare flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale diventano più preziosi. L’entità di ciascun effetto varierà in base all’area di pratica e alle dimensioni dell’impresa, e le proiezioni sull’occupazione pubblicate sono stime, non certezze.
I danni catastrofici e quotidiani dell’IA dipendono entrambi da chi comprende i rischi e da chi può agire.
L’alfabetizzazione pubblica e professionale determina la possibilità politica di una forte politica di sicurezza.
Spiegazioni chiare riducono la cattura da parte di montature pubblicitarie, PR di laboratorio e vaghi teatrini etici.
Il ruolo dell’assistente legale probabilmente continuerà a passare dalla produzione delle prime bozze alla gestione, controllo e miglioramento del lavoro assistito dall’intelligenza artificiale. Il percorso verso la professione può cambiare, perché tradizionalmente i compiti di routine erano il modo in cui apprendevano i nuovi assistenti legali. Le aziende e i programmi di formazione potrebbero aver bisogno di metodi deliberati per insegnare il giudizio. La domanda dipenderà dall’area di attività, dalla pressione dei clienti sulle tariffe e dalla rapidità con cui le aziende adotteranno questi strumenti. I paralegali che documentano i loro controlli, apprendono le piattaforme di intelligenza artificiale della loro azienda e comprendono le regole di riservatezza saranno in una posizione migliore rispetto a coloro il cui lavoro è limitato alle attività che il software può ora redigere.
Un assistente legale che passava giorni interi a riassumere le deposizioni ora confronta i riassunti generati dall'intelligenza artificiale con le trascrizioni e corregge le testimonianze che l'intelligenza artificiale ha sbagliato.
Un assistente legale di e-discovery esegue una revisione assistita dalla tecnologia. Invece di leggere ogni documento, progettano set di formazione e utilizzano revisioni di esempio per verificare quanti documenti rilevanti sono stati trovati dal sistema.
Un assistente legale specializzato in lesioni personali controlla le cronologie mediche create dall'intelligenza artificiale e segnala i record mancanti da richiedere ai fornitori.
Un assistente legale aziendale diventa la persona di riferimento dell'azienda per un'intelligenza artificiale per la gestione dei contratti, testando la capacità di estrarre le clausole e addestrando i colleghi a utilizzarla.
Trattare il rischio esistenziale come fantascienza mentre le capacità si aggravano.
Confondere la sicurezza del prodotto superficiale con l'allineamento in condizioni di elevata autonomia.
Lasciando il pubblico non inglese e non esperto solo con fonti di bassa qualità.
Separare i rischi di danni al prodotto, uso improprio e perdita di controllo/disallineamento.
Chiedi quali prove cambierebbero la tua opinione sulle tempistiche e sulla gravità.
Preferire fonti primarie e valutazioni concrete alle affermazioni di marketing.
Identifica un percorso d’azione: carriera, politica, finanziamenti o competenze, non solo consapevolezza.
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È improbabile che l’intelligenza artificiale sostituisca gli assistenti legali come professione nel breve termine, ma sta automatizzando molte delle loro attività di routine, come la revisione dei documenti di primo passaggio, il riepilogo e la compilazione dei moduli. La domanda si sta spostando verso assistenti legali che possono supervisionare gli strumenti di intelligenza artificiale, verificarne i risultati, gestire i dati dei casi e gestire il lavoro pesante che il software fa in modo inadeguato.
Le attività che dipendono dalle relazioni e dal giudizio, come intervistare le persone, sono meno esposte dell’elaborazione di testi ad alto volume.
La regola modello 5.3 copre le responsabilità degli avvocati per l'assistenza ai non avvocati, motivo per cui qualcuno deve supervisionare il lavoro assistito dall'intelligenza artificiale.
Il richiamo misura quanto completamente il processo ha trovato i documenti rilevanti. La precisione misura quanto sono accurate le sue bandiere.
Dettagli come una negazione, una cifra, una data o chi ha detto qualcosa sono facili da confondere per un modello e possono cambiarne il significato.
I documenti rilevanti mancati dal modello possono essere trovati solo tra i documenti che ha messo da parte, quindi puoi campionarli.
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