とは何ですか 事実?

モデルの信頼スコアが実際の正確性確率とどの程度一致するか。

モデルのパフォーマンスを低下させる可能性がある、時間の経過に伴う実世界の入力データの変化。

現実世界の状況がトレーニングの想定と異なるため、時間の経過とともにパフォーマンスが低下します。

これまでのトークンの出現頻度に比例してトークンの確率を下げるデコード設定。

AI が社会でどのように開発および使用されるかをガイドするポリシー、標準、および監視メカニズム。

AI システムのロジック、データ ソース、制限がどの程度明確に文書化され、理解しやすいか。