AIコーディング

システムに関連するコンテキスト (問題、既存のアーキテクチャ、インターフェイス、制約、予想される動作の例) を与えます。コンパイルされたソリューションでも、間違った問題を解決したり、リポジトリの規則と矛盾したりする可能性があります。依存関係と API の前提条件を確認します。モデルは、存在しない機能、古いインターフェイス、または目的と来歴が確認されていないパッケージを提案する可能性があります。現在の公式ドキュメントを使用して、実際に実行されるコードを検査してください。境界や失敗など、意味のあるケースで動作をテストします。実装の前提を再現するだけのテストは、要件が満たされていないままでも合格する可能性があります。バグ修正の場合は、テストを削除したり期待を弱めたりすることなく、元の障害が修正されたという証拠を含めてください。変更をレビュー可能な状態に保ち、最終的な成果物を検証します。関連のない編集、機密データ、破壊的な操作、欠落しているエラー処理がないかどうかの差分を調べます。コードによってユーザー インターフェイスや外部ワークフローが変更される場合は、自動チェックを実行するだけでなく、レンダリングされた結果や操作結果を検査します。