AI検索

キーワード検索は、正確な名前、コード、語句を検索するのに役立ちます。セマンティック検索は、クエリとドキュメントが関連するアイデアを異なる表現で表現する場合に役立ちます。ハイブリッド システムは信号を結合しますが、最適な混合はコレクションとユーザー タスクによって異なります。ランキングによって、どの候補者が最初に表示されるかが決まります。関連性、鮮度、品質シグナル、およびユーザー権限を考慮できます。学習したランカーは、一般的ではない用語や最近変更されたドキュメントなど、実際のクエリに対する評価が依然として必要です。生成された回答により、別のレイヤーが追加されます。その主張が検索された資料によって裏付けられているかどうか、また引用が関連する文章を指しているかどうかを確認してください。広く関連するページへの引用は、主張を直接確立する文章よりも弱い証拠となります。修正と探索のためのデザイン。有用な結果のタイトル、スニペット、日付、ソースを表示します。基礎となるドキュメントを検査する方法を保持します。空の結果、矛盾するソース、スペルのバリエーション、および完全一致を必要とするクエリをテストします。ユーザーが結果をクリックしたかどうかだけでなく、タスクを完了したかどうかを測定します。