AI を使用して画像の背景を削除する方法

背景除去ツールはシンプルに見えますが、2 つの機能を組み合わせています。まず、セグメンテーションにより、どのピクセルが被写体に属するかを決定します。第 2 に、マット化ではエッジに沿った部分的な透明度が推定されます。この場合、1 つのピクセルは髪の一部と背景の一部である可能性があります。結果は、白が完全に保持され、黒が完全に除去され、灰色が部分的に透明になる、アルファ チャネルであるグレースケール マスクです。一般的なオプションには、remove.bg、Adobe Photoshop の背景の削除と主題の選択、Canva、iPhone および Mac での Apple の主題リフト、U2-Net などのモデルや BiRefNet などの新しいモデルをラップする rembg などのオープンソース ツールが含まれます。 Meta の Segment Anything は、保持する正確なオブジェクトをクリックする場合にも使用されます。最良の結果は写真自体から始まります。被写体と背景のコントラストが良く、軽くてシャープな焦点でもモデルの仕事を容易にします。製品の写真では、AI によって削除されても、無地のコントラストのある背景が役に立ちます。最も難しい問題はエッジです。飛び散る髪、毛皮、レース、モーション ブラー、ガラスには、被写体と背景の色を混ぜたピクセルが含まれています。よくある失敗はハローです。背景の色がエッジににじみ、新しい背景に色付きのフリンジとして表示されます。修正には、エッジ調整ブラシ、フリンジ除去または色の汚染除去オプション、マスクのわずかな縮小が含まれます。輸出も重要です。 JPEG は透明度を保存できないため、カットアウトをアルファ チャネル付きの PNG または WebP として保存するか、最終的な背景に平坦化します。よくある誤解は、背景が消えたら切り抜きが終了するというものです。リアルな合成には通常、光の方向と同様の色温度を一致させた影が必要です。そうしないと、被写体が貼り付けられたように見えます。