ここから始めましょう
無料のAIライブラリ
基本 ガイド 永久無料。
134 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
- 134無料ガイド
- 1トピックトラック
- ~3 minガイドごと
- ~6h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
- 134 ガイド基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。探す
- 272 ガイド言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。探す
- 298 ガイドビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。探す
- 188 ガイドオーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。探す
- 145 ガイド企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。探す
- 761 ガイドアプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。探す
- 244 ガイド産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。探す
- 536 ガイド技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。探す
- 422 ガイド社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。探す
フルライブラリ
基本
134 の 3000 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
- 基本AIとは何ですか?AIは、音声認識、テキスト作成、予測を行うためにパターンを学習するソフトウェアです。種類、実際の例、限界を学びましょう。無料ガイド。10 最小読み取り読む
- 基本AI の学習方法: データ、損失、勾配降下法、フィードバックAIは、予測が改善されるまで、例に基づいてモデルを調整することで学習します。データ、トレーニング、フィードバックの仕組みを、シンプルな例で見てみましょう。無料ガイド。10 最小読み取り読む
- 基本ニューラルネットワークニューラルネットワークは、データからパターンを学習する単純なユニットの層です。層、重み、トレーニングを、平易な英語の例で理解しましょう。無料ガイド。3 最小読み取り読む
- 基本ディープラーニングディープラーニングは、データからパターンを学習するために多層ニューラルネットワークを使用します。仕組み、機械学習との違い、例を見てみましょう。無料ガイド。10 最小読み取り読む
- 基本AIトレーニングAIトレーニングは、モデルがデータから学習する方法です。手順、コスト、データ要件、および推論との違いを学びましょう。無料の平易な英語ガイド。2 最小読み取り読む
- 基本AI推論AI推論は、訓練されたモデルが新しい入力に対して回答を生成することです。トレーニングとの違い、およびコストと速度にどのように影響するかを学びましょう。無料ガイド。2 最小読み取り読む
- 基本AIとデータデータは、機械学習システムが学習または処理する記録された情報です。無料の平易な英語ガイド。2 最小読み取り読む
- 基本AI モデルの説明AIモデルは、入力を出力に変換する訓練されたシステムです。主な種類、違い、選択方法を学びましょう。無料の平易な英語ガイド。2 最小読み取り読む
- 基本機械学習の基礎Machine learning lets computers learn patterns from data, not fixed rules. Learn supervised, unsupervised and reinforcement learning. Free guide.2 最小読み取り読む
- 基本教師あり学習Supervised learning fits a model using examples that pair inputs with target outputs. Free plain-English guide.2 最小読み取り読む
- 基本教師なし学習Unsupervised learning looks for structure in data without a target label for every example. Free plain-English guide.2 最小読み取り読む
- 基本Generative AI: What It Is, How It Works and Where It Falls ShortGenerative AI creates new text, images, audio and code from patterns learned in data. See how it works, popular examples and the main risks. Free guide.10 最小読み取り読む
読み終わりましたか？証明してみろ。
トピックのクイズで学んだことを確認し、構造化されたコースを探索したり、認定資格を取得したりできます。すべてのガイドは無料で読むことができます。