01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
基本 ガイド永久無料。
84 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
84無料ガイド
1トピックトラック
~2 minガイドごと
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5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
84 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
基本
AIとは何ですか?
人工知能 (AI) は、パターンの認識、言語の理解、計画などのタスクを実行するコンピューター システムを構築する分野です。
基本AIはどのように学習するのか
機械学習システムは、データとトレーニング目標を使用してモデルを調整することによって学習します。
基本ニューラルネットワーク
ニューラル ネットワークは、調整可能なパラメーターを備えた接続された数学的演算で構成される機械学習モデルです。
基本ディープラーニング
ディープラーニングは、複数の層を持つニューラル ネットワークを使用してデータの表現を学習する機械学習の分野です。
基本AIトレーニング
AI トレーニングは、例と学習目標を使用して機械学習モデルを調整するプロセスです。
基本AI推論
推論とは、トレーニングされたモデルを使用して、新しい入力から出力を生成することです。
基本AIとデータ
データは、機械学習システムが学習または処理する記録された情報です。
基本AI モデルの説明
機械学習モデルは、構造と学習されたパラメーターを使用して入力を出力にマッピングする数学的システムです。
基本機械学習の基礎
Machine learning builds models whose behavior is fitted from examples rather than written entirely as explicit rules.
基本教師あり学習
Supervised learning fits a model using examples that pair inputs with target outputs.
基本教師なし学習
Unsupervised learning looks for structure in data without a target label for every example.
基本生成AI
Generative AI produces outputs such as text, images, audio, or code using learned statistical patterns and supplied context.
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