無料のAIライブラリ

言語AI ガイド永久無料。

155 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープンライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

155無料ガイド

1トピックトラック

~2 minガイドごと

~5h読書時間

ここから始めましょう

5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

01

AI 基盤

AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。

~4完了するまでの時間コースを見る

02

責任あるAIユーザー

プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。

~5完了するまでの時間コースを見る

03

働くAI

職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。

~6完了するまでの時間コースを見る

04

AI政策と社会

権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。

~6完了するまでの時間コースを見る

05

AI システムによる構築

実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。

~8完了するまでの時間コースを見る

トピックトラック

トラックごとに閲覧する

気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。

基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイドビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイドオーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイドアプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド

フルライブラリ

すべてのガイド

155 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。

ChatGPTとLLM

大規模言語モデル (LLM) は、多くの場合、コンテキストからトークンを予測することによって、言語のパターンを処理するようにトレーニングされたモデルです。

3 最小読み取り読む

NLPの基礎

自然言語処理 (NLP) は、人間の言語を操作するシステムの研究およびエンジニアリングです。

2 最小読み取り読む

トランスフォーマー

トランスフォーマーは、注意を使用してシーケンス全体の情報を結合するニューラルネットワークアーキテクチャです。

2 最小読み取り読む

Prompt Engineering

プロンプトエンジニアリングとは、AI モデルの命令とコンテキストを設計およびテストする実践です。

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AIライティングツール

AI writing tools generate or revise text from instructions and context.

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AI翻訳

AI translation converts meaning between languages using a learned model.

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GPT の歴史

GPT stands for generative pretrained transformer. The early GPT research sequence explored language-model pretraining, broader task transfer, and learning…

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テキスト読み上げ

Text-to-speech, or TTS, turns written text into spoken audio.

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音声からテキストへ

Speech-to-text systems convert spoken audio into a written transcript.

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感情分析

Sentiment analysis estimates the attitude expressed in text, often using labels such as positive, negative, or neutral.

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機械翻訳

Machine translation is automated conversion from a source language to a target language.

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固有表現の認識

Named entity recognition, or NER, identifies spans of text that refer to categories such as people, organizations, and places.

2 最小読み取り読む

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