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Lasso および Elastic Net 回帰クイズ
ガイド連動クイズ · 中 レベル
Lasso および Elastic Net 回帰クイズ
L1 ペナルティと L2 ペナルティが係数にどのように影響するか、スケーリングと相互検証が重要な理由、相関予測子が選択にどのように影響するかを確認します。
関連するガイドパス
Lasso と Elastic Net 回帰
8 質問
合格点 80%
質問 1 の 8
なげなわフィットでは、正確にゼロの係数がフィーチャに割り当てられます。この適合モデル内でそれは何を示しているのでしょうか?
ヒントが必要ですか?
A
特徴は線形予測から除外されます
B
この特徴はすべての合理的なモデルに関連性を持たない
C
データの前処理中にフィーチャが削除されました
D
この特徴量はソース母集団に変動がありません