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XGBoost の加法ツリー ブースティング、目的と正則化の選択、相互作用の調整、欠損データ、公正な評価を確認します。
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8 質問
合格点 80%
質問 1 の 8
勾配ブースティングは一般的にどのように予測子を構築するのでしょうか?
ヒントが必要ですか?
A
フィッティングターゲットを変更せずに独立したツリーを平均することによって
B
ラウンドごとに以前の木を完全に置き換えることによって
C
現在の目標を改善するために学習者を順次追加する
D
追加的な更新を行わずに単一の完全な深さのツリーを最適化することによって