무슨 일이 일어났나요?
Nir Kshetri와 The Conversation의 보고를 재발행한 Fortune에서는 AI 컴퓨팅을 지원하기 위해 수중 또는 해상 인프라를 사용하는 중국, 일본, 싱가포르, 한국, 포르투갈 및 미국의 데이터 센터 프로젝트에 대해 설명합니다. 이 접근 방식은 부분적으로 해수 냉각에 의존하고 경우에 따라 해상 재생 가능 전력에 의존합니다. 보고서에 따르면 중국의 하이난 시설은 2026년 5월에 완전한 상업 운영에 들어갔고 다른 프로젝트는 아직 테스트, 제안 또는 건설 중인 시설이라고 합니다.
Fortune은 2026년 8월 25일 Nir Kshetri와 The Conversation이라는 이름으로 보고서를 발표했습니다. 이는 AI 붐과 관련된 토지, 에너지, 물 및 탄소 압력에 대한 대응으로 개발을 구성합니다. 보고서는 하나의 표준화된 기술이 아닌 여러 형태의 해양 기반 인프라(해저에 배치된 밀폐형 모듈, 부유 플랫폼에 장착된 데이터 센터 컨테이너, 냉각을 위해 해수를 끌어오는 육상 기반 시설)를 설명합니다. 이러한 프로젝트는 성숙한 해양 데이터 센터 산업이 이미 존재한다는 증거가 아니라 AI 인프라에 대한 제약을 해결하려는 시도로 제시됩니다.
이 보고서는 2015년에 시작된 Microsoft의 수중 데이터 센터 연구 프로그램에서 아이디어를 추적합니다. 2018년에 Microsoft는 스코틀랜드 오크니 제도 근처 해저에 864개의 서버가 포함된 밀봉된 데이터 센터를 배치했습니다. 2년 후, Microsoft는 수중 장치의 서버가 유사한 지상 기반 서버에 비해 약 1/8의 비율로 실패했다고 보고했습니다. 회사는 밀폐된 환경이 산소, 습도, 온도 변화에 대한 노출을 줄이고 유지 관리 작업으로 인한 물리적 방해를 제한할 것이라는 가설을 세웠습니다. Fortune은 Microsoft가 2024년에 프로젝트를 종료했으며 그 이유를 밝히지 않았다고 밝혔습니다. 보고서에 인용된 외부 분석에 따르면 규제 요건과 장비 업그레이드 또는 교체의 어려움이 원인일 수 있습니다.
포춘(Fortune)은 최초의 풍력 발전 수중 데이터 센터로 묘사되는 중국의 하이난 수중 시설이 2025년 6월에 착공해 2026년 5월에 완전한 상업 운영을 시작했다고 보도했습니다. 2억 2,600만 달러 규모의 이 프로젝트는 해수 냉각을 사용하고 기존 데이터 센터보다 최소 30% 적은 전력을 소비하는 것으로 알려졌습니다. 이 보고서는 또한 선적 컨테이너, 태양 전지 패널 및 배터리를 사용하여 일본 요코하마 근처의 부유식 플랫폼 테스트에 대해 설명합니다. Keppel이 싱가포르에서 건설을 시작하여 2028년에 개장할 예정인 4층짜리 수상 시설; 그리고 100,000대 이상의 서버를 수용할 수 있는 수중 센터를 한국 울산에 계획하고 있습니다. 다른 예로는 메인주에 제안된 조력 발전 시설과 냉각을 위해 대서양 해수를 사용하는 Sines에 있는 포르투갈의 SIN01 시설이 있습니다.
소스는 프로젝트의 성과 수치, 상업적 내구성 또는 환경 영향을 독립적으로 확인하지 않습니다. 보고된 절감액은 주로 Fortune이 인용한 회사, 계약자 또는 프로젝트 설명의 주장입니다. 일부 이니셔티브는 제안이나 테스트로 남아 있으며, 기사에서는 시설 전반에 걸쳐 비교 가능한 측정값, 실행 중인 컴퓨팅 작업 부하의 세부 정보 또는 건설, 케이블링, 재생 가능 전력 및 검색 비용에 대한 전체 설명을 제공하지 않습니다.
왜 중요한가요?
AI 데이터 센터에는 상당한 전력, 냉각 및 물리적 공간이 필요합니다. 일부 인프라를 해외로 이전하면 토지와 처리된 담수에 대한 압력을 줄일 수 있으며 대규모 육상 시설에 대한 지역적 반대를 피할 수 있습니다. 그러나 해양 배치는 에너지 사용이나 탄소 배출을 제거하지 않으며, 열 방출, 어려운 수리, 환경 허용 및 불명확한 장기 유지 관리 비용으로 인해 새로운 공공 위험이 발생할 수 있습니다.
AI 컴퓨팅은 서버 자체를 넘어 영향을 미치는 대규모 데이터 센터에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 계산을 위한 전기, 냉각을 위한 추가 에너지, 물 또는 기타 냉각 매체, 전력 및 통신 네트워크에 연결된 대규모 토지가 필요합니다. Fortune은 해양 기반 설계가 토지 및 처리된 담수에 대한 수요를 줄일 수 있는 반면, 해상 풍력, 태양광 또는 조력 발전은 특정 프로젝트에서 그리드 전기 또는 화석 연료에 대한 의존도를 줄일 수 있다고 보고합니다. 이러한 잠재적 이점은 토지, 물, 전력 공급을 두고 경쟁을 벌이는 지역사회와 관련이 있습니다.
부지 선정 질문에는 대중의 수용 차원도 있습니다. Fortune은 미국인의 70%가 지역 사회에 AI 데이터 센터를 구축하는 것에 반대한 2026년 3월 Gallup 여론 조사를 인용했습니다. 해양 시설은 토지 전환, 소음, 눈에 띄는 산업 개발과 같은 직접적인 인근 지역 영향을 줄일 수 있습니다. 동시에 보고서는 세계 인구의 절반 이상이 해안에서 120마일 이내에 살고 있다고 지적하며, 이는 해외 배치가 반드시 사용자로부터 컴퓨팅을 멀리 떨어뜨리지는 않을 것임을 시사합니다. 이러한 근접성은 네트워크 성능에 도움이 될 수 있지만 소스는 측정된 대기 시간이나 서비스 품질 비교를 제공하지 않습니다.
환경적 균형은 단순히 땅과 바다의 문제가 아닙니다. 해수 냉각은 담수 수요와 냉동에 필요한 전력을 줄일 수 있지만, 따뜻한 물을 바다로 되돌리면 지역 산소 수준, pH 및 해양 유기체에 영향을 미칠 수 있습니다. Fortune은 중국 하이난 시설의 엔지니어링 계약자가 현장 근처의 해수 온도 상승을 1도 미만으로 측정한 반면, 포르투갈의 SIN01은 약 1도 더 따뜻한 물을 반환했다고 보고했습니다. 이러한 관찰은 생태계 영향에 대한 최종 평가가 아닌 지역화된 측정을 설명합니다. 보고서는 해양 생물이 안정적인 온도에 의존하는 곳에서 여러 시설의 누적된 열이 열 오염을 일으킬 수 있다고 경고합니다.
출처는 또한 더 넓은 기후 맥락에서 문제를 제기합니다. 바다는 이미 따뜻해지고 있으며 유네스코는 해양 생태계의 약 60%가 저하되거나 지속 불가능하게 사용되는 것으로 추정합니다. 따라서 해양 기반 시설은 인구가 밀집된 육지 지역의 일부 부담을 이미 스트레스를 받고 있는 생태계로 이전할 수 있습니다. 공익적 중요성은 담수 사용 감소 또는 운영 전력 감소가 건설, 케이블, 앵커, 선박, 장비 회수 및 가열 방전으로 인한 영향보다 더 크다는 것을 운영자가 입증할 수 있는지 여부에 따라 달라집니다. Fortune은 육상 기반 AI 데이터 센터와의 완전한 수명주기 비교를 제공하지 않으므로 순 환경 결과는 아직 알려지지 않았습니다.
대화형 메커니즘: 실제로 작동하는 방식
이 개발의 이면에 있는 기본 기술을 대화식으로 살펴보세요.
What should a useful AI forecast state?
다음에 무엇을 볼 것인가
주요 질문은 해양 기반 시설이 상업적 규모로 안정적으로 운영될 수 있는지, 환경적 주장이 독립적인 측정에 따라 유지되는지, 규제 기관이 해양 영향에 대한 책임을 할당하는 방법입니다. 수명 주기 배출, 해수 온도 변화, 해양 생태계에 미치는 영향, 수리 물류, 장비 교체 주기, 보험 및 허가뿐만 아니라 프로젝트가 시험 및 제안 이상으로 진행되는지 여부에 대한 증거를 관찰하세요.
유지보수는 가장 명확한 작동 테스트입니다. Fortune은 수중 시설에서 고장난 컴퓨터를 현장에서 수리하거나 교체할 수 없다고 보고합니다. 밀봉된 모듈 전체를 표면으로 가져와야 할 수도 있습니다. 따라서 기술자가 개별 서버에 접근할 수 있는 육상 센터보다 일상적인 업그레이드가 더 느리고 비용이 더 많이 들 수 있습니다. 초기 Microsoft 실험 후 실패율, 검색 빈도, 교체 절차, 가동 중지 시간, 부식, 케이블 손상 및 AI 시스템이 빠르게 변화함에 따라 최신 하드웨어를 설치할 수 있는 능력에 대해 게시된 데이터를 살펴보세요.
규제와 책임에 따라 제안된 프로젝트가 내구성 있는 인프라가 될지 여부가 결정됩니다. 해양 시설에는 해안 당국, 해양 규제 기관, 에너지 기관 및 어업 이해관계자와 관련된 환경 허가 및 감독이 필요할 수 있습니다. 소식통은 Microsoft가 프로젝트를 확장하지 않은 이유 중 하나가 규제 문제였을 수 있다고 밝혔지만 Microsoft는 그 이유를 공개적으로 밝히지 않았습니다. 향후 보고에서는 어느 기관이 각 시설을 승인하는지, 어떤 해양 모니터링이 필요한지, 고장 후 복구 비용을 누가 지불하는지, 운영자가 온도, 배출 및 생태학적 데이터를 공개하는 방법을 식별해야 합니다.
상업적 주장에는 독립적인 테스트가 필요합니다. 중국 시설과 계획된 울산 프로젝트에 대해 보고된 30% 전력 절감은 유사한 작업 부하, 기상 조건, 전력 소스 및 회계 경계를 사용하는 경우에만 의미가 있습니다. 공정한 비교에는 밀봉 구조물 제조, 해상 재생 가능 장비 건설, 케이블 설치, 모듈 운송, 고장난 하드웨어 회수 및 시설 해체와 관련된 에너지 및 배출이 포함되어야 합니다. 또한 감소된 냉각 전력과 전체 데이터 센터 에너지 소비를 구별해야 합니다.
마지막으로 프로젝트가 데모에서 반복 가능한 배포로 진행되는지 확인하세요. 요코하마의 테스트는 2027년 3월까지 계속될 예정이며, 케펠의 싱가포르 시설은 2028년에 개장할 예정이며, 포춘이 설명한 메인 및 울산 프로젝트는 제안 또는 계획 노력이다. 유용한 증거에는 지속적인 운영, 고객 작업량, 투명한 환경 측정 및 재무 결과가 포함됩니다. 해당 증거가 나올 때까지 해양 기반 AI 데이터 센터는 육상 기반 시설에 대한 입증된 대체가 아니라 일련의 적극적인 실험 및 인프라 투자로 가장 잘 이해됩니다.