PANDUAN Aplikasi

Automasi Aliran Kerja AI

Automasi aliran kerja AI menggunakan output model dalam urutan operasi perniagaan atau perisian.

Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~2 min

Pada halaman ini2 min dibaca
  1. Gambaran keseluruhan
  2. Pengambilan utama
  3. Menyelam dalam
  4. Pulihkan aliran kerja separa
  5. Pelaksanaan Dunia Sebenar
  6. Mempraktikkannya
  7. Sumber dan bacaan lanjut
  8. Teruskan Meneroka
  9. Soalan lazim

Gambaran keseluruhan

Model boleh mengelaskan, mengekstrak atau mencadangkan langkah seterusnya, manakala kod biasa menyelaras pelaksanaan. Kebolehpercayaan bergantung pada keadaan, kebenaran, percubaan semula dan pengesahan merentas keseluruhan aliran kerja.

Pengambilan utama

  1. Petakan keadaan dan penyiapan secara eksplisit.
  2. Sahkan sebelum kesan sampingan.
  3. Reka bentuk percubaan semula dan pengendalian pengecualian sekitar hasil sebenar.

Menyelam dalam

Petakan pencetus, input, titik keputusan, tindakan dan keadaan penyiapan. Kenal pasti langkah yang menentukan dan yang bergantung pada output model yang tidak pasti. Pastikan bahagian yang tidak pasti sebagai sempit dan boleh diuji seperti yang dibenarkan oleh tugas. Sahkan output model sebelum ia menukar rekod atau mencetuskan tindakan luaran. Semak kedua-dua skema dan makna, termasuk akaun, destinasi, kuantiti dan skop dibenarkan pengguna. Ramalan teks tidak seharusnya menjadi kebenaran secara senyap. Reka bentuk untuk acara pendua, penyiapan separa dan tamat masa. Pengecam keadaan dan operasi yang tahan lama boleh membantu mencegah kesan sampingan yang berulang. Percubaan semula harus mendamaikan apa yang telah berlaku dan bukannya menganggap bahawa respons yang hilang bermakna tiada apa yang berlaku. Pastikan pengendalian kelulusan dan pengecualian boleh digunakan. Orang memerlukan konteks yang mencukupi untuk menilai tindakan yang dicadangkan, dan kegagalan harus mencapai pemilik yang bertanggungjawab. Ukur selesai, aliran kerja yang betul dan beban pemulihan manual, bukan sahaja bilangan langkah automatik yang dilaksanakan.

04Contoh yang dikerjakan

Pulihkan aliran kerja separa

  1. Bayangkan aliran kerja mencipta rekod draf dengan jayanya, kemudian tamatkan masa sebelum menandakan kerja selesai.

  2. Apabila cuba semula, cari pengecam operasi sedia ada dan sahkan draf dan bukannya membuat pendua.

  3. Sambung semula langkah yang tinggal dan rekod keadaan akhir yang disahkan.

Apa yang ditunjukkan

Contoh yang dibina menunjukkan pemulihan yang selamat merentasi kejayaan separa.

Pelaksanaan Dunia Sebenar

Ekstrak medan dokumen, sahkannya dan tunjukkan cadangan kemas kini yang boleh disemak.

Gunakan pengecam operasi tahan lama apabila aliran kerja mungkin mencuba semula selepas tamat masa.

Mempraktikkannya

Mengapa ia penting

  • Pilihan binaan. Reka bentuk peringkat aplikasi menentukan sama ada AI meningkatkan hasil sebenar.
  • Pasukan dan aliran kerja. Penyepaduan aliran kerja yang baik menghasilkan keuntungan produktiviti yang boleh dipercayai oleh pengguna.
  • Risiko dan keselamatan. Kes penggunaan yang berskop dengan baik mengurangkan keletihan perubahan dan risiko pelaksanaan.

Berhati-hati untuk

  • Mengautomasikan proses yang rosak boleh menguatkan masalah sedia ada.
  • Pasukan mungkin terlalu mengautomasikan dan mengalih keluar pertimbangan manusia yang diperlukan.
  • Kualiti boleh hanyut jika output tidak dinilai secara berterusan.

Langkah seterusnya

  1. Petakan aliran kerja semasa dan kenal pasti langkah geseran tertinggi.
  2. Tentukan pusat pemeriksaan manusia sebelum automasi penuh.
  3. Latih pengguna mengenai gesaan, laluan peningkatan dan standard kualiti.
  4. Jejaki hasil peringkat tugasan untuk mengesahkan nilai yang berterusan.

Sumber dan bacaan lanjut

  1. MicrosoftBuat dan uji aliran kerja kelulusan

Teruskan Meneroka

Newsletter percuma

Dapatkan taklimat AI harian

Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.

Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.

Uji diri anda

Take the AI Workflow Automation quiz

Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.

Mulakan kuiz

Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma

Soalan lazim

Adakah penambahan langkah kelulusan menjamin aliran kerja yang boleh dipercayai?

Tidak. Penyemak memerlukan bukti yang berkaitan dan aplikasi masih memerlukan pengurusan keadaan, kebenaran dan semakan pelaksanaan yang betul.