SeterusnyaPanduan seterusnya
AI in Pharmaceutical Manufacturing
industri
PANDUAN Syarikat
Recursion Pharmaceuticals menjalankan salah satu makmal biologi automatik terbesar di dunia, menjana petabait imej selular untuk membolehkan model pembelajaran mesin memetakan cara ubat menukar sel.
Dengar panduan iniAI-diceritakan · ~2 min
Ia penting kerana ia menjadikan biologi makmal basah menjadi masalah data yang boleh dicari oleh AI pada skala industri.
Recursion, yang diasaskan pada 2013 dan berpangkalan di Salt Lake City, membina strateginya di sekitar 'fenomik' — mengambil imej mikroskop sel manusia yang dirawat dengan beribu-ribu sebatian dan gangguan genetik, kemudian menggunakan pembelajaran mendalam untuk menukar setiap imej kepada cap jari berangka. Sel-sel dengan cap jari yang serupa berkemungkinan berkongsi biologi, jadi sel yang diubah oleh penyakit yang ditolak oleh ubat ke arah 'sihat' menjadi calon yang dipukul. Makmal robotiknya menjalankan berjuta-juta percubaan setiap minggu, membekalkan Sistem Operasi Rekursi (kini berjenama di bawah syarikat Recursion-Exscientia yang digabungkan). Pada tahun 2023 NVIDIA melabur $50 juta, dan Recursion mengeluarkan superkomputer BioHive terbuka dan set data besar seperti RxRx3. Pendekatan ini memperdagangkan sasaran yang dipilih sendiri untuk penemuan yang tidak berat sebelah, didorong data merentas banyak penyakit sekaligus.
Menyaring puluhan ribu sebatian terhadap sel yang memodelkan penyakit genetik yang jarang berlaku seperti kecacatan cerebral cavernous, memajukan calon seperti REC-994 ke dalam ujian.
Menggunakan fenotip Pengecatan Sel untuk menggunakan semula ubat sedia ada untuk tanda baharu dengan mengesan persamaan selular yang tidak dijangka.
Mengeluarkan set data awam RxRx3 berjuta-juta imej sel supaya penyelidik luar boleh melatih dan menanda aras model biologi.
Bekerjasama dengan Roche dan Genentech untuk memetakan neurosains dan biologi kanser gastrousus pada skala industri.
Selepas bergabung dengan Exscientia pada 2024, Recursion menggabungkan peta fenomiknya dengan reka bentuk kimia berasaskan struktur, bertujuan untuk memampatkan garis masa dan kos penemuan. Jangkakan model asas yang lebih besar yang dilatih pada peta proprietari biologi dan kimianya, lebih banyak program bekerjasama dengan Roche, Genentech, Sanofi dan Bayer, dan penelitian yang semakin meningkat sama ada calon yang berasal dari AI berjaya dalam ujian klinikal manusia, ujian sebenar platform.
Newsletter percuma
Tiga cerita AI yang disahkan setiap pagi hari bekerja, ditulis dalam Bahasa Inggeris biasa. Percuma selamanya, tiada iklan.
Satu e-mel setiap hari bekerja. Berhenti melanggan dalam satu klik. Kami tidak pernah menjual atau berkongsi alamat anda.
Uji diri anda
Maklum balas segera pada setiap jawapan, dan sijil yang boleh dikongsi dengan ID yang boleh disahkan sebaik sahaja anda lulus kursus.
Sokong pendidikan AI percuma. AI Understanding ialah pertubuhan bukan keuntungan 501(c)(3) — tiada iklan, tiada bayaran dinding, selamanya. Buat derma
Recursion Pharmaceuticals menjalankan salah satu makmal biologi automatik terbesar di dunia, menjana petabait imej selular untuk membolehkan model pembelajaran mesin memetakan cara ubat menukar sel. Ia penting kerana ia menjadikan biologi makmal basah menjadi masalah data yang boleh dicari oleh AI pada skala industri.
Pendekatan 'fenomik' rekursi berpusat pada imej sel yang dirawat dengan ubat atau perubahan genetik, bertukar menjadi cap jari berangka.
Pengecatan Sel menggunakan pewarna pendarfluor untuk menyerlahkan struktur seperti nukleus dan mitokondria, yang ditangkap merentasi saluran pengimejan.
Perbezaan dalam plat, hari atau instrumen boleh membanjiri biologi sebenar, jadi pembetulan kelompok mengasingkan isyarat biologi tulen.
NVIDIA melabur $50 juta pada tahun 2023, mencerminkan sifat GPU-berat AI berasaskan imej Recursion.
Rekursi digabungkan dengan Exscientia, menggabungkan fenomik dengan reka bentuk kimia berasaskan struktur.
Teruskan belajar
Lebih banyak panduan dipilih untuk topik ini
SeterusnyaPanduan seterusnya
AI in Pharmaceutical Manufacturing
industri