VolgendeVolgende gids
AI-testen op volledige populatie tijdens audits
Toepassingen
ToepassingenGIDS
AI journal entry testing scores every journal entry in the general ledger for traits linked to fraud and management override, such as posting at odd times, round amounts, rare account combinations and entries by unexpected users.
Auditing standards already require journal entry testing, because the risk that management overrides controls exists at every entity. Risk scoring helps auditors focus on the few entries that deserve close scrutiny.
Journal entry testing exists because management can override controls by recording entries directly in the ledger. PCAOB AS 2401 and ISA 240 treat management override as a fraud risk in every audit and require auditors to test whether journal entries and other adjustments are appropriate. The standards also describe traits that make entries worth examining: Entries to unrelated, unusual or seldom-used accounts; Entries by people who do not usually make them; Entries recorded at period end or after closing with little or no explanation; Entries without account numbers; and Round amounts, or amounts that end in the same digits. The WorldCom fraud, uncovered in 2002, showed why this matters. Billions of dollars of operating line costs were moved into capital asset accounts through journal entries, and the company's internal auditors found it by tracing those entries. AI-based testing applies these traits to every entry rather than to a filtered subset. A typical approach first runs rule-based flags, such as weekend posting, posting after the close date, the same person preparing and approving, or revenue recorded against an unusual account. It then combines the flags into a risk score. Some tools add unsupervised machine learning, which learns what normal entries look like for this client and scores unusual combinations of user, account, amount and timing. The auditor then selects high-scoring entries and gets support for them: the underlying documents, the business reason and who authorized each one. Context matters. A payroll accrual that is always round and always posted by the controller on the last day is normal for that client. One misconception is that a high score means fraud. It only means an entry is unusual. Another is that system-generated entries are safe. Changes to interfaces and configurations can also be used to manipulate the books, which is why the population must include them.
Ontwerp op applicatieniveau bepaalt of AI de werkelijke resultaten verbetert.
Een goede workflowintegratie zorgt voor productiviteitswinst waar gebruikers op kunnen vertrouwen.
Goed gedefinieerde gebruiksscenario's verminderen de veranderingsmoeheid en het implementatierisico.
Analyses van journaalboekingen zijn al gebruikelijk bij grotere accountantskantoren, en auditsoftware verspreidt deze naar kleinere kantoren. Verbeteringen liggen waarschijnlijk in het uitleggen waarom een item hoog scoorde en in het combineren van grootboekgegevens met ondersteunend bewijsmateriaal zoals goedkeuringsworkflows en documenttekst. De beperkingen zullen blijven bestaan. Fraude vermomd als normale activiteit, of samenzwering die de gebruikelijke patronen volgt, kan laag scoren. Toezichthouders verwachten dat auditors hun selectiecriteria rechtvaardigen, dus op modellen die niet kunnen worden verklaard, is het moeilijk om te vertrouwen. Professioneel scepticisme en follow-up blijven de inhoud van de test.
Een score markeert een handmatige invoer die om 23:40 uur is geplaatst. op de laatste dag van het kwartaal door een financieel directeur die zelden posten post. Met de invoer wordt € 250.000 van een onkostenrekening verplaatst naar een vooruitbetaald bezit zonder beschrijving.
Een boeking die de opbrengsten en vorderingen op de laatste dag van het jaar verhoogt, wordt op de eerste dag van het volgende jaar teruggeboekt. De auditor vraagt om het contract en het verzendbewijs erachter.
Een model markeert een gebruiker die zowel een reeks boekingen op een zelden gebruikte tussenrekening heeft voorbereid als goedgekeurd, wat een leemte laat zien in het scheiden van die taken.
De maandelijkse loonopbouw van een klant is altijd rond en wordt altijd aan het einde van de maand door de controller geboekt. De auditor constateert dat dit normaal is voor deze cliënt en weegt dit minder mee in de score van volgend jaar.
Het automatiseren van een kapot proces kan bestaande problemen versterken.
Teams kunnen overautomatiseren en het benodigde menselijke oordeel wegnemen.
De kwaliteit kan afwijken als de resultaten niet voortdurend worden geëvalueerd.
Breng de huidige workflow in kaart en identificeer de stap met de hoogste wrijving.
Definieer menselijke controlepunten vóór volledige automatisering.
Train gebruikers op het gebied van prompts, escalatiepaden en kwaliteitsnormen.
Volg de resultaten op taakniveau om duurzame waarde te bevestigen.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
AI journal entry testing scores every journal entry in the general ledger for traits linked to fraud and management override, such as posting at odd times, round amounts, rare account combinations and entries by unexpected users. Auditing standards already require journal entry testing, because the risk that management overrides controls exists at every entity. Risk scoring helps auditors focus on the few entries that deserve close scrutiny.
Het management kan controles omzeilen door boekingen rechtstreeks te posten, zodat de normen het overschrijven beschouwen als een risico dat bij elke audit aanwezig is.
De standaarden bevatten vermeldingen van mensen die ze normaal gesproken niet doen, samen met ongebruikelijke rekeningen, periodeafsluitingstijden en ronde bedragen.
Miljarden dollars aan lijnkosten werden gekapitaliseerd via journaalposten, en de interne auditors van WorldCom ontdekten het plan in 2002.
Rolling each account forward from the opening balance through the activity to the closing balance shows no entries are missing from the extract.
Entries reversed shortly after period end are a feature the guide highlights because they can signal window dressing or cutoff manipulation.
Blijf leren
Er zijn meer handleidingen voor dit onderwerp geselecteerd
VolgendeVolgende gids
AI-testen op volledige populatie tijdens audits
Toepassingen