Toponderzoekers OpenAI gebruiken meer dan $7.000 per dag aan AI-coderingstokens

Wat is er gebeurd

Business Insider meldt dat de onderzoekers van OpenAI op snel toenemende niveaus gebruik maken van AI-codeermiddelen, waarbij de gemiddelde onderzoeker in de onderzoeksorganisatie van het bedrijf medio augustus meer dan $600 aan tokens per dag consumeerde, vergeleken met $162 in juli. Het rapport zegt dat het gebruik onder het 90e percentiel meer dan $ 7.000 per dag bedroeg tegen API-catalogusprijzen.

Business Insider meldt dat OpenAI de cijfers heeft beschreven in een zondag gepubliceerde blogpost. Volgens het rapport verzenden onderzoekers code sneller, voeren ze meer experimenten uit en delegeren ze steeds hogere taken aan codeeragenten. OpenAI zei ook dat het gebruik van agenten onder onderzoekers de afgelopen drie maanden sneller was gegroeid dan het gebruik onder andere teams.

De gerapporteerde tokencijfers zijn schattingen gebaseerd op openbare API-prijzen en geen openbaarmaking van de werkelijke uitgaven van OpenAI. Het bedrijf zei dat agenten steeds vaker werden ingezet om technische problemen op te lossen, en dat het aantal dagelijkse posten in een door mensen bemand intern kanaal voor technische ondersteuning sinds januari met meer dan de helft was gedaald. OpenAI zei ook dat het zijn doel had bereikt om een ​​“geautomatiseerde onderzoeksstagiaire” op te bouwen die onder menselijke leiding werkt en zich in maart 2028 richtte op een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker. Deze mijlpalen en tijdlijnen zijn de beweringen van OpenAI, gerapporteerd door Business Insider, en worden niet onafhankelijk bevestigd in het geleverde materiaal.

Brongegevens: businessinsider.com ↗

Waarom het ertoe doet

De cijfers laten zien hoe AI-codeermiddelen diep ingebed raken in grensverleggende AI-onderzoeksworkflows, terwijl ze ook de potentieel aanzienlijke kosten van intensief gebruik benadrukken. De gerapporteerde ervaring van OpenAI biedt een concreet beeld van hoe agentische codering onderzoeksactiviteiten kan veranderen, maar het bewijs komt uit de eigen interne gegevens van het bedrijf, zoals gerapporteerd door Business Insider.

Voor AI-bedrijven zet het rapport een schaal op de vraag naar middelen die gepaard gaan met intensief gebruik van codeermiddelen: de onderzoekers die het meest worden gebruikt, kunnen op één dag duizenden dollars aan gemodelleerde gevolgtrekkingskosten genereren. Dat is van belang voor organisaties die beslissen of agentische workflows de onderzoeksoutput daadwerkelijk voldoende verbeteren om duur modelgebruik te rechtvaardigen.

Het rapport suggereert ook dat AI-agenten worden gebruikt voor meer dan alleen het voltooien van code. OpenAI zegt dat ze problemen oplossen, experimenten en onderzoekstaken op een hoger niveau uitvoeren. De bron biedt echter geen onafhankelijke productiviteitsmetingen, een vergelijking met conventionele workflows, of details die aantonen of ondersteunend werk is verdwenen in plaats van ergens anders naartoe te zijn verplaatst.

Wat je nu moet bekijken

De belangrijkste vragen zijn of een hoger tokengebruik duurzame, onafhankelijk gemeten productiviteitswinst oplevert; hoeveel OpenAI daadwerkelijk betaalt na eventuele interne prijs- of infrastructuureffecten; en of de gerapporteerde vermindering van verzoeken om menselijke technische ondersteuning een weerspiegeling is van effectieve automatisering of verschoven werk.

Verdere rapportage moet aantonen hoe de API-prijsschattingen zich vertalen in werkelijke infrastructuurkosten, of het gebruik per model of taak verschilt, en welke controles OpenAI gebruikt om verspillende ‘tokenmaxxing’ te voorkomen. De automatiseringsdoelstelling van het bedrijf voor maart 2028 moet ook worden behandeld als een uitgesproken doelstelling, en niet als een voorspelde of geverifieerde uitkomst. Er zijn geen openbare toegang, commerciële prijzen of beschikbaarheid voor de interne onderzoeksworkflow gedocumenteerd in de bron.

Gerelateerde gidsen en quizzen