Terug naar Nieuws
BeleidAI Understanding-briefing

UChicago Law School voegt mondelinge verdediging toe en beperkt apparaten onder de AI-strategie

De University of Chicago Law School zal laptops, tablets en telefoons uitsluiten van verplichte eerstejaarslessen en live mondelinge discussies toevoegen aan tweedejaars onderzoekspapers als onderdeel van een op AI gerichte onderwijsstrategie, meldt de Hyde Park Herald.

6 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying UChicago Law School adds oral defenses and limits devices under AI strategy

Wat is er gebeurd

De Hyde Park Herald meldt dat de University of Chicago Law School vanaf dit najaar laptops, tablets en telefoons in de verplichte eerstejaarslokalen zal verbieden, op beperkte uitzonderingen na. Eerstejaarstentamens zijn gesloten boek en worden afgenomen zonder internettoegang, elektronische bestanden of apps. De school zal ook een live mondelinge discussie of presentatie toevoegen aan de substantiële onderzoekspapervereiste voor tweedejaarsstudenten. De maatregelen maken deel uit van een strategie die bedoeld is om het onafhankelijke denken te behouden naarmate AI-tools beter in staat zijn acceptabel academisch geschrift te produceren.

De Hyde Park Herald meldt dat het apparaatbeleid van de rechtenfaculteit in het najaar van 2026 ingaat en van toepassing is op alle verplichte eerstejaarsvakken. Laptops, tablets en telefoons zullen worden uitgesloten van deze klaslokalen, hoewel er volgens het rapport beperkte uitzonderingen zullen bestaan ​​voor ‘schrijvers’ die aantekeningen maken en goedgekeurde klassikale activiteiten. De krant meldt ook dat de examens gesloten boek zullen zijn, zonder internettoegang, elektronische bestanden of apps. Het beleid wordt gepresenteerd als onderdeel van een breder document met de titel ‘Rethinking Legal Education in the AI ​​Era’, in plaats van als een op zichzelf staande technologieregel in het klaslokaal. De aangeleverde bron geeft niet de volledige tekst van de strategieverklaring van juli of de gedetailleerde implementatieregels.

De tweede grote verandering betreft de substantiële onderzoekspapierbehoefte van de school. Volgens de Hyde Park Herald zullen tweedejaarsstudenten een live discussie over hun paper beginnen toe te voegen nadat ze een concept hebben ingediend. De discussie kan één-op-één zijn met een professor of de vorm aannemen van een klassikale presentatie, en zal vragen bevatten over de ideeën van de student. Professor William Hubbard, voorzitter van de AI-commissie van de school en de gerapporteerde hoofdopsteller van de strategie, beschreef de oefening als een apparaatvrije uitwisseling waarin instructeurs het werk rechtstreeks kunnen onderzoeken. Het rapport vermeldt niet hoe lang deze sessies zullen duren, hoe ze zullen worden beoordeeld of welke accommodaties beschikbaar zullen zijn.

De strategie pleit niet voor het elimineren van AI uit de rechtenstudie. De Herald meldt dat Hubbard het doel omschreef als het ‘AI-veerkrachtig’ maken van het onderwijs in plaats van ‘AI-bestendig’. Voor cursussen op het hoogste niveau die met AI te maken hebben, is de school naar verluidt van plan de nadruk te leggen op beoordelingsvermogen in plaats van het onderwijzen van specifieke producten of aanmoedigingstechnieken. Onderwerpen zijn onder meer het beschermen van de vertrouwelijkheid van cliënten, het adviseren van cliënten die door AI gegenereerde juridische adviezen presenteren, en het afwegen van AI-outputs tegen mogelijke hallucinaties en andere beperkingen. Het rapport zegt ook dat de Universiteit van Chicago samenwerkt met Anthropic om Claude Enterprise-tools te bieden aan docenten en personeel, waarbij de toegang voor studenten gepland is vóór de herfstperiode. Het aangeleverde materiaal verifieert niet zelfstandig de universiteitsbrede uitrol en de exacte reikwijdte ervan.

Brongegevens: hpherald.com ↗

Waarom het ertoe doet

Het beleid beschouwt AI als een uitdaging voor de manier waarop juridisch redeneren wordt geleerd en beoordeeld, en niet louter als een softwarevaardigheid. Mondelinge ondervraging kan het moeilijker maken voor een leerling om werk in te leveren dat hij niet kan uitleggen, terwijl apparaatbeperkingen omstandigheden creëren waarin leerlingen moeten redeneren zonder digitale hulp. De aanpak weerspiegelt ook een bredere bezorgdheid over hoe toekomstige advocaten hun oordeelsvermogen zullen ontwikkelen wanneer AI steeds meer onderzoek, documentbeoordeling en contractanalyse zal verzorgen.

Het beleid richt zich op een specifiek onderwijsprobleem: geschreven werk kan een gepolijst resultaat opleveren zonder op betrouwbare wijze aan te tonen wie de redenering heeft uitgevoerd. De Hyde Park Herald meldt dat de strategieverklaring de mondelinge component beschrijft als een manier om het denken van een student te testen in een omgeving waarin de student niet op technologie kan leunen. Dat bewijst niet dat mondelinge verdedigingen een volledige waarborg zijn, maar het verklaart wel waarom de school naast schriftelijk werk ook voor het stellen van vragen heeft gekozen. Een docent kan een student realtime vragen een argument te verduidelijken, een bronkeuze te verdedigen of op een bezwaar te reageren. Uit deze interacties kan een begrip blijken dat met een ingediend document alleen niet tot stand kan worden gebracht.

De gerapporteerde veranderingen verbinden de beoordeling in de klas ook met veranderingen in het juridische werk. Hubbard vertelde de Herald dat AI al een substantieel deel van het onderzoek, de documentbeoordeling en de contractanalyse op zich heeft genomen die eerder aan junior medewerkers waren toegewezen, met name op het gebied van het ondernemingsrecht. Als routinewerk minder beschikbaar wordt als opleidingstraject, hebben rechtsscholen en bedrijven wellicht andere manieren nodig om oordeelsvermogen te ontwikkelen en te evalueren. Het artikel noemt klinieken als een mogelijke reactie: studenten werken aan echte cases voor echte cliënten, terwijl instructeurs AI-ondersteund werk kunnen combineren met handmatige documentbeoordeling. De bron stelt niet vast hoe wijdverspreid deze veranderingen op de werkplek zijn en of de methoden van de school de loopbaanresultaten verbeteren.

Er zit een dimensie van algemeen belang in de nadruk die de school legt op verificatie en professionele verantwoordelijkheid. De Herald rapporteert voorbeelden waarin advocaten documenten indienden waarin niet-bestaande, door AI gegenereerde zaken werden aangehaald, waaronder een zaak in Mississippi waarin vier advocaten werden gediskwalificeerd en bestraft, en een zaak in Chicago waarbij een niet-bestaande zaak betrokken was in een post-trial motie. Deze voorbeelden vormen de gerapporteerde context voor de strategie, en vormen geen bewijs dat de studenten van de Universiteit van Chicago soortgelijke fouten hebben begaan. Ze illustreren de praktische inzet van het accepteren van plausibel ogende resultaten zonder deze te controleren. De plicht van een advocaat jegens cliënten en rechtbanken vereist meer dan alleen het produceren van vloeiende tekst. Het vermogen om bronnen te ondervragen, onzekerheid te onderkennen en beslissingen uit te leggen blijft dus van groot belang, zelfs als AI-tools algemeen beschikbaar zijn.

Interactive Mechanism

Interactief mechanisme: hoe het eigenlijk werkt

Ontdek interactief de onderliggende technologie achter deze ontwikkeling.

Thinking Budget (Test-Time Tokens):1,024 tokens
Complex Accuracy79%Math & Code Logic
Latency3.2sTime to first full output
Inference Cost$0.0092Per query estimated
Reasoning StyleStep VerificationInternal chain depth
Active Thinking Trace:
1Deconstruct user problem into formal constraints
2Propose candidate hypotheses & step-by-step calculation
3Self-correction: Backtrack and refute subtle edge cases
4Exhaustive consistency check & final output synthesis
Core takeaway: Test-time compute fundamentally changes AI economics. Instead of only scaling during pre-training, giving reasoning models more tokens at inference time allows them to systematically solve PhD-level STEM problems.
Interactieve conceptcheck+10 Points
AI Ethics Quiz

Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?

Wat je nu moet bekijken

Het aangeleverde materiaal bevestigt niet op zichzelf de strategieverklaring van juli, de Anthropic-regeling van de universiteit of hoe consistent de nieuwe regels zullen worden toegepast. Belangrijke onbekenden zijn onder meer de uitzonderingen voor het maken van aantekeningen, het formaat en de beoordeling van mondelinge verdedigingen, hoe de accommodatie zal werken en of het beleid de prestaties van studenten of de resultaten van juridisch schrijven zal beïnvloeden. De volgende test voor de school zal zijn of ze AI-geletterdheid kan combineren met voldoende apparaatvrije praktijk om een ​​professioneel oordeel op te bouwen, zonder technologie te behandelen als inherent onverenigbaar met juridisch onderwijs.

De eerste implementatievraag is hoe de mondelinge verdedigingen in de praktijk zullen werken. Het aangeleverde rapport laat in het midden of elk artikel op hetzelfde niveau van vragen zal worden gesteld, of de presentaties standaard individueel of collectief zullen zijn, en hoe de docenten zwak schrijven zullen onderscheiden van zwak begrip. Er staat ook niet in of de prestaties van een student tijdens de mondelinge sessie het cijfer van de paper kunnen veranderen of dat de discussie vooral formatief is. Deze details zullen bepalen of de nieuwe vereiste een zinvolle beoordeling van de redenering is of een aanvullende presentatieoefening.

De apparaatbeperkingen vereisen vergelijkbare nauwkeurige regels. De Bode zegt dat er beperkte uitzonderingen zullen zijn voor schriftgeleerden en goedgekeurde activiteiten, maar het aangeleverde materiaal legt niet uit hoe die uitzonderingen zullen worden aangevraagd, hoe met toegankelijkheidsbehoeften zal worden omgegaan, of dat de handhaving per instructeur zal variëren. Het is ook niet bekend of de instelling zonder apparaat beperkt zal blijven tot verplichte eerstejaarsvakken, zoals gerapporteerd, of later zal worden uitgebreid naar andere delen van het curriculum. De school zal moeten laten zien dat het beleid het leren beschermt en tegelijkertijd leerlingen een eerlijke en werkbare manier biedt om te participeren.

De grotere test is of de strategie advocaten oplevert die AI op verantwoorde wijze kunnen gebruiken zonder er afhankelijk van te zijn. De gerapporteerde samenwerking van de Universiteit van Chicago met Anthropic betekent dat studenten toegang kunnen krijgen tot krachtige AI-tools terwijl sommige kernbeoordelingen apparaten beperken. Hierdoor ontstaat een bewust gemengd model: oefenen met AI, beoordelen zonder AI en instructie over de grenzen ervan. De bron biedt geen uitkomstgegevens, onafhankelijke reacties van docenten of feedback van studenten. In toekomstige rapportages zou moeten worden onderzocht of de aanpak de kwaliteit van het schrijven, de feitelijke verificatie, de participatie in de klas, de vertrouwelijkheid van cliënten of het vermogen van studenten om het werk dat ze met AI hebben helpen produceren uit te leggen en te verdedigen, verandert.

Gerelateerde gidsen en quizzen

AI-ethiekChatGPT & LLM'sAI-modellen uitgelegdTest wat je weet: probeer een gratis AI-quizZoek een AI-term op in onze woordenlijstVolg de AI-regelgevingstracker
Vond je dit nuttig?