CABS+ Paper rapporteert goedkopere, snellere samenvoeging van modellen uit 27 datasets
Een preprint op arXiv beschrijft CABS+, een methode voor het samenvoegen van modellen die het zoeken naar rasters vervangt door zoeken naar gradiëntvrije coëfficiënten. De auteurs rapporteren prestatieverbeteringen met dubbele cijfers over twee basislijnen, minder dan een kwart van het GPU-geheugen van de ene basislijn, en een versnelling van ongeveer 4x ten opzichte van een andere.
Lees verhaal Geverifieerde bron: arxiv.org
