Co jest Transformator?

Mechanizm transformatorowy, który wykonuje równolegle kilka operacji uwagi w celu uchwycenia różnych typów relacji.

Architektura neuronowa zoptymalizowana pod kątem przetwarzania danych przypominających siatkę, takich jak obrazy.

Podzbiór uczenia maszynowego wykorzystujący wielowarstwowe sieci neuronowe do uczenia się poprzez reprezentację.

Przechowywany kontekst, którego agent AI używa na różnych etapach lub sesjach, aby poprawić ciągłość.

Zoptymalizowany algorytm uwagi, który zmniejsza zużycie pamięci i przyspiesza uczenie i wnioskowanie transformatora.

Hipotetyczny system sztucznej inteligencji, który może wykonywać większość zadań intelektualnych na poziomie człowieka w wielu dziedzinach.