Termin ze słownika AI

Czym jest Nauczanie transferowe?

Definicja

Stosowanie wiedzy zdobytej w jednym zadaniu lub domenie w celu ulepszenia innego zadania.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

Adaptacja domenyMetody, które przenoszą model wyszkolony w jednej domenie, aby działał lepiej w innej domenie.API (interfejs programowania aplikacji)Ustrukturyzowany sposób wysyłania żądań przez jeden system oprogramowania i otrzymywania odpowiedzi z innego systemu.KlasyfikacjaZadanie, w którym model przypisuje dane wejściowe do jednej lub większej liczby predefiniowanych kategorii.DostrajanieKontynuowanie szkolenia na danych specyficznych dla domeny w celu dostosowania wstępnie wyszkolonego modelu do konkretnego zadania.Instrukcja strojeniaDostrajanie modelu par instrukcja-odpowiedź w celu poprawy wykonywania zadań.Uczenie się od zeraRozwiązywanie zadań bez konkretnych przykładów w oparciu o wcześniejszą wiedzę ogólną.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

Zobacz także

Top-p (Nucleus) SamplingTransformerTop-k SamplingTraining LossTool UseUnsupervised LearningTokenizationValidation Set