Co jest Nauczanie transferowe?

Metody, które przenoszą model wyszkolony w jednej domenie, aby działał lepiej w innej domenie.

Ustrukturyzowany sposób wysyłania żądań przez jeden system oprogramowania i otrzymywania odpowiedzi z innego systemu.

Zadanie, w którym model przypisuje dane wejściowe do jednej lub większej liczby predefiniowanych kategorii.

Kontynuowanie szkolenia na danych specyficznych dla domeny w celu dostosowania wstępnie wyszkolonego modelu do konkretnego zadania.

Dostrajanie modelu par instrukcja-odpowiedź w celu poprawy wykonywania zadań.

Rozwiązywanie zadań bez konkretnych przykładów w oparciu o wcześniejszą wiedzę ogólną.