Termin ze słownika AI

Czym jest Dostrajanie?

Definicja

Kontynuowanie szkolenia na danych specyficznych dla domeny w celu dostosowania wstępnie wyszkolonego modelu do konkretnego zadania.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

Dostrajanie efektywne pod względem parametrów (PEFT)Metody dostosowujące modele poprzez uczenie małego podzbioru dodanych parametrów.Instrukcja strojeniaDostrajanie modelu par instrukcja-odpowiedź w celu poprawy wykonywania zadań.Model fundamentowyDuży, wstępnie przeszkolony model, który można dostosować do wielu dalszych zadań.Ciągła naukaPodejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.Rozszerzanie danychTechniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.Adaptacja domenyMetody, które przenoszą model wyszkolony w jednej domenie, aby działał lepiej w innej domenie.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Fine-TuningRejection Sampling Fine-TuningQLoRA and 4-Bit Fine-TuningSelf-Refine Iterative Output Improvement

Zobacz także

Few-Shot LearningFeature ExtractionFunction CallingFeature EngineeringGAN (Generative Adversarial Network)FeatureGeneralizationFalse Positive