What is Fine-Tuning? Definition | AI Understanding

Definicja

Kontynuowanie szkolenia na danych specyficznych dla domeny w celu dostosowania wstępnie wyszkolonego modelu do konkretnego zadania.

Powiązane terminy

Dostrajanie efektywne pod względem parametrów (PEFT)

Metody dostosowujące modele poprzez uczenie małego podzbioru dodanych parametrów.

Instrukcja strojenia

Dostrajanie modelu par instrukcja-odpowiedź w celu poprawy wykonywania zadań.

Model fundamentowy

Duży, wstępnie przeszkolony model, który można dostosować do wielu dalszych zadań.

Podejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.

Rozszerzanie danych

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Adaptacja domeny

Metody, które przenoszą model wyszkolony w jednej domenie, aby działał lepiej w innej domenie.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Self-Refine Iterative Output Improvement

Zobacz także

Few-Shot Learning Feature Extraction Function Calling Feature Engineering GAN (Generative Adversarial Network)Feature Generalization False Positive

Przejrzyj pełny słownik AI Przeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI