What is Data Augmentation? Definition | AI Understanding

Definicja

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Powiązane terminy

Jak dobrze model radzi sobie z nowymi, niewidocznymi danymi spoza zbioru szkoleniowego.

Wyciek benchmarku

Gdy w danych szkoleniowych znajdują się przykłady testów porównawczych lub zbliżone warianty, co zawyża raportowaną wydajność.

Zbiór ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych przykładów używanych do szkolenia, walidacji lub testowania.

Bardzo duże i złożone zbiory danych, które wymagają skalowalnych technik przechowywania i przetwarzania.

Podejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.

Kontynuowanie szkolenia na danych specyficznych dla domeny w celu dostosowania wstępnie wyszkolonego modelu do konkretnego zadania.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

Zobacz także

Cross-Entropy Loss Data Drift Convolutional Neural Network (CNN)Data Labeling Context Window Decision Boundary Computer Vision Decision Tree

Przejrzyj pełny słownik AI Przeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI