Termin ze słownika AI

Czym jest Rozszerzanie danych?

Definicja

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

UogólnienieJak dobrze model radzi sobie z nowymi, niewidocznymi danymi spoza zbioru szkoleniowego.Wyciek benchmarkuGdy w danych szkoleniowych znajdują się przykłady testów porównawczych lub zbliżone warianty, co zawyża raportowaną wydajność.Zbiór danychZbiór ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych przykładów używanych do szkolenia, walidacji lub testowania.Duże daneBardzo duże i złożone zbiory danych, które wymagają skalowalnych technik przechowywania i przetwarzania.Ciągła naukaPodejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.DostrajanieKontynuowanie szkolenia na danych specyficznych dla domeny w celu dostosowania wstępnie wyszkolonego modelu do konkretnego zadania.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Zobacz także

Cross-Entropy LossData DriftConvolutional Neural Network (CNN)Data LabelingContext WindowDecision BoundaryComputer VisionDecision Tree