Czym jest Duże dane?

Architektura neuronowa zoptymalizowana pod kątem przetwarzania danych przypominających siatkę, takich jak obrazy.

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Wstępne szkolenie w zakresie modeli na dużą skalę na szerokich danych przed adaptacją na późniejszym etapie.

Zasada, zgodnie z którą ładunki żądań/odpowiedzi nie są przechowywane po przetworzeniu poza krótkotrwałe okna operacyjne.

Prosty model referencyjny używany do porównania, czy bardziej złożone podejścia faktycznie poprawiają wyniki.

Spójny wzorzec błędów lub nieuczciwości w danych lub zachowaniu modelu.