Co jest Trening wstępny?

Etapy treningu stosowane po treningu wstępnym, takie jak dostrajanie instrukcji, optymalizacja preferencji i dostrajanie bezpieczeństwa.

Bardzo duże i złożone zbiory danych, które wymagają skalowalnych technik przechowywania i przetwarzania.

Podejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Kontynuowanie szkolenia na danych specyficznych dla domeny w celu dostosowania wstępnie wyszkolonego modelu do konkretnego zadania.

Duży, wstępnie przeszkolony model, który można dostosować do wielu dalszych zadań.