What is Continual Learning? Definition | AI Understanding

Definicja

Podejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.

Powiązane terminy

Pamięć podręczna KV

Przechowywane tensory klucza i wartości z poprzednich tokenów, które pozwalają transformatorom generować nowe tokeny bez ponownego obliczania uwagi z przeszłości.

Jak dobrze model radzi sobie z nowymi, niewidocznymi danymi spoza zbioru szkoleniowego.

Odcięcie wiedzy

Ostatni punkt w czasie odzwierciedlony w danych szkoleniowych modelu.

Uczenie się bez nadzoru

Wzorce uczenia się na podstawie nieoznaczonych danych bez wyraźnych docelowych wyników.

Uczenie się od zera

Rozwiązywanie zadań bez konkretnych przykładów w oparciu o wcześniejszą wiedzę ogólną.

Rozszerzanie danych

Techniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Zobacz także

Context Window Convolutional Neural Network (CNN)Computer Vision Cross-Entropy Loss Compute CLIP Data Drift Classifier

Przejrzyj pełny słownik AI Przeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI