Termin ze słownika AI

Czym jest Strata między entropią?

Definicja

Powszechna funkcja celu używana do uczenia modeli klasyfikacyjnych poprzez karanie nieprawidłowych prawdopodobieństw.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

Funkcja stratyCel matematyczny, który określa ilościowo błąd przewidywania podczas uczenia.AdnotacjaEtykiety lub metadane dodane przez człowieka używane do uczenia lub oceniania modeli uczenia maszynowego.Prawda gruntowaZaufane etykiety referencyjne używane do uczenia lub oceniania wyników modelu.KalibracjaJak dobrze wyniki pewności modelu odpowiadają rzeczywistym prawdopodobieństwom poprawności.KlasyfikacjaZadanie, w którym model przypisuje dane wejściowe do jednej lub większej liczby predefiniowanych kategorii.KlasyfikatorModel zaprojektowany specjalnie do zadań klasyfikacyjnych.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

Zobacz także

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset