What is Data Drift? Definition | AI Understanding

Definicja

Zmiana rzeczywistych danych wejściowych w czasie, która może obniżyć wydajność modelu.

Powiązane terminy

Spadek wydajności z biegiem czasu, gdy warunki rzeczywiste odbiegają od założeń szkoleniowych.

System autonomiczny

System, który może podejmować decyzje i działać w czasie rzeczywistym przy ograniczonej bezpośredniej kontroli człowieka lub bez niej.

Uczenie maszynowe (ML)

Metody umożliwiające systemom uczenie się wzorców na podstawie danych i ulepszanie ich w miarę upływu czasu.

Okno kontekstowe

Maksymalna ilość tokenów wejściowych, które model języka może przetworzyć jednocześnie.

Ekstrakcja cech

Konwertowanie surowych danych na funkcje informacyjne, z których może korzystać model.

Odcięcie wiedzy

Ostatni punkt w czasie odzwierciedlony w danych szkoleniowych modelu.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

Zobacz także

Data Augmentation Data Labeling Cross-Entropy Loss Dataset Convolutional Neural Network (CNN)Decision Boundary Continual Learning Decision Tree

Przejrzyj pełny słownik AI Przeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI