Termin ze słownika AI

Czym jest Dryf danych?

Definicja

Zmiana rzeczywistych danych wejściowych w czasie, która może obniżyć wydajność modelu.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

Dryf modeluSpadek wydajności z biegiem czasu, gdy warunki rzeczywiste odbiegają od założeń szkoleniowych.System autonomicznySystem, który może podejmować decyzje i działać w czasie rzeczywistym przy ograniczonej bezpośredniej kontroli człowieka lub bez niej.Uczenie maszynowe (ML)Metody umożliwiające systemom uczenie się wzorców na podstawie danych i ulepszanie ich w miarę upływu czasu.Okno kontekstoweMaksymalna ilość tokenów wejściowych, które model języka może przetworzyć jednocześnie.Ekstrakcja cechKonwertowanie surowych danych na funkcje informacyjne, z których może korzystać model.Odcięcie wiedzyOstatni punkt w czasie odzwierciedlony w danych szkoleniowych modelu.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Zobacz także

Data AugmentationData LabelingCross-Entropy LossDatasetConvolutional Neural Network (CNN)Decision BoundaryContinual LearningDecision Tree