Nauka Wiadomości Narzędzia Oferty pracy Misja

Termin ze słownika AI

Czym jest Uczenie maszynowe (ML)?

Definicja

Metody umożliwiające systemom uczenie się wzorców na podstawie danych i ulepszanie ich w miarę upływu czasu.

Przejrzyj pełny słownik AI Przeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Dryf modeluSpadek wydajności z biegiem czasu, gdy warunki rzeczywiste odbiegają od założeń szkoleniowych.Dryf danychZmiana rzeczywistych danych wejściowych w czasie, która może obniżyć wydajność modelu.Uczenie się bez nadzoruWzorce uczenia się na podstawie nieoznaczonych danych bez wyraźnych docelowych wyników.Ciągła naukaPodejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.Rozszerzanie danychTechniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.ZespółŁączenie prognoz z wielu modeli w celu poprawy niezawodności i dokładności.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Zobacz także

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency