Termin ze słownika AI

Czym jest Dryf modelu?

Definicja

Spadek wydajności z biegiem czasu, gdy warunki rzeczywiste odbiegają od założeń szkoleniowych.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

Dryf danychZmiana rzeczywistych danych wejściowych w czasie, która może obniżyć wydajność modelu.Uczenie maszynowe (ML)Metody umożliwiające systemom uczenie się wzorców na podstawie danych i ulepszanie ich w miarę upływu czasu.Strata treningowaWartość błędu modelu obliczona podczas uczenia i optymalizowana w dół w czasie.System autonomicznySystem, który może podejmować decyzje i działać w czasie rzeczywistym przy ograniczonej bezpośredniej kontroli człowieka lub bez niej.Ciągła naukaPodejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.Odcięcie wiedzyOstatni punkt w czasie odzwierciedlony w danych szkoleniowych modelu.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

Zobacz także

Model CardModel QuantizationMixture of Experts (MoE)Multimodal ModelMemory (Agent Memory)Named Entity Recognition (NER)Natural Language Processing (NLP)Loss Function