What is Loss Function? Definition | AI Understanding

Definicja

Cel matematyczny, który określa ilościowo błąd przewidywania podczas uczenia.

Powiązane terminy

Strata treningowa

Wartość błędu modelu obliczona podczas uczenia i optymalizowana w dół w czasie.

Strata między entropią

Powszechna funkcja celu używana do uczenia modeli klasyfikacyjnych poprzez karanie nieprawidłowych prawdopodobieństw.

Propagacja wsteczna

Podstawowy algorytm szkoleniowy, który aktualizuje wagi modeli poprzez propagację błędów przewidywań wstecz w sieci.

Szybkość uczenia się

Hiperparametr szkoleniowy kontrolujący stopień zmiany parametrów w każdym kroku aktualizacji.

LLM jako sędzia

Używanie modelu językowego do oceniania lub porównywania wyników innych modeli podczas ewaluacji.

Spójny wzorzec błędów lub nieuczciwości w danych lub zachowaniu modelu.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Signed Distance Functions Siamese Networks and Triplet Loss

Zobacz także

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)Latency Model Card Label Smoothing

Przejrzyj pełny słownik AI Przeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI