Termin ze słownika AI

Czym jest Funkcja straty?

Definicja

Cel matematyczny, który określa ilościowo błąd przewidywania podczas uczenia.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

Strata treningowaWartość błędu modelu obliczona podczas uczenia i optymalizowana w dół w czasie.Strata między entropiąPowszechna funkcja celu używana do uczenia modeli klasyfikacyjnych poprzez karanie nieprawidłowych prawdopodobieństw.Propagacja wstecznaPodstawowy algorytm szkoleniowy, który aktualizuje wagi modeli poprzez propagację błędów przewidywań wstecz w sieci.Szybkość uczenia sięHiperparametr szkoleniowy kontrolujący stopień zmiany parametrów w każdym kroku aktualizacji.LLM jako sędziaUżywanie modelu językowego do oceniania lub porównywania wyników innych modeli podczas ewaluacji.StronniczośćSpójny wzorzec błędów lub nieuczciwości w danych lub zachowaniu modelu.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

Zobacz także

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing