Nauka Wiadomości Narzędzia Oferty pracy Misja

Termin ze słownika AI

Czym jest Szybkość uczenia się?

Definicja

Hiperparametr szkoleniowy kontrolujący stopień zmiany parametrów w każdym kroku aktualizacji.

Przejrzyj pełny słownik AI Przeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

GradientoweWektor pokazujący, jak bardzo powinien zmienić się każdy parametr, aby zmniejszyć straty.HiperparametrWartość konfiguracji ustawiona przed szkoleniem, taka jak szybkość uczenia się, rozmiar partii lub głębokość.UogólnienieJak dobrze model radzi sobie z nowymi, niewidocznymi danymi spoza zbioru szkoleniowego.Dostrajanie efektywne pod względem parametrów (PEFT)Metody dostosowujące modele poprzez uczenie małego podzbioru dodanych parametrów.Wyszukiwanie wiązkiAlgorytm dekodowania, który utrzymuje kilka najlepszych sekwencji kandydujących na każdym kroku, aby znaleźć wyniki o większym prawdopodobieństwie.Funkcja stratyCel matematyczny, który określa ilościowo błąd przewidywania podczas uczenia.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Zobacz także

Large Language Model (LLM)LoRA (Low-Rank Adaptation)Latency Label Smoothing Machine Learning (ML)Knowledge Graph Memory (Agent Memory)Knowledge Distillation