Termin ze słownika AI

Czym jest Hiperparametr?

Definicja

Wartość konfiguracji ustawiona przed szkoleniem, taka jak szybkość uczenia się, rozmiar partii lub głębokość.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

Szybkość uczenia sięHiperparametr szkoleniowy kontrolujący stopień zmiany parametrów w każdym kroku aktualizacji.Zestaw ewaluacyjnyPrzetrzymywany zbiór danych używany do pomiaru jakości modelu po szkoleniu.UogólnienieJak dobrze model radzi sobie z nowymi, niewidocznymi danymi spoza zbioru szkoleniowego.Trening wstępnyWstępne szkolenie w zakresie modeli na dużą skalę na szerokich danych przed adaptacją na późniejszym etapie.Strata treningowaWartość błędu modelu obliczona podczas uczenia i optymalizowana w dół w czasie.Konstytucyjna sztuczna inteligencjaPodejście polegające na szkoleniu i kształtowaniu zachowań, w którym wyniki modelu opierają się na ustalonym zestawie pisemnych zasad.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Hyperparameter TuningBayesian Optimization for Hyperparameters

Zobacz także

Human-in-the-LoopIn-Context LearningHallucinationInferenceGuardrailsInference-Time ComputeGround TruthInstruction Tuning