Co jest Hiperparametr?

Hiperparametr szkoleniowy kontrolujący stopień zmiany parametrów w każdym kroku aktualizacji.

Przetrzymywany zbiór danych używany do pomiaru jakości modelu po szkoleniu.

Jak dobrze model radzi sobie z nowymi, niewidocznymi danymi spoza zbioru szkoleniowego.

Wstępne szkolenie w zakresie modeli na dużą skalę na szerokich danych przed adaptacją na późniejszym etapie.

Wartość błędu modelu obliczona podczas uczenia i optymalizowana w dół w czasie.

Podejście polegające na szkoleniu i kształtowaniu zachowań, w którym wyniki modelu opierają się na ustalonym zestawie pisemnych zasad.