Termin ze słownika AI

Czym jest Uogólnienie?

Definicja

Jak dobrze model radzi sobie z nowymi, niewidocznymi danymi spoza zbioru szkoleniowego.

Przejrzyj pełny słownik AIPrzeglądaj wszystkie bezpłatne przewodniki AI

Powiązane terminy

Nadmierne dopasowanieKiedy model zapamiętuje dane szkoleniowe i słabo radzi sobie z niewidocznymi danymi wejściowymi.Ciągła naukaPodejścia szkoleniowe, które pozwalają modelowi uczyć się na nowych danych, nie zapominając o wcześniejszej wiedzy.Rozszerzanie danychTechniki tworzenia zmodyfikowanych przykładów szkoleniowych w celu poprawy generalizacji modelu.Przejrzystość algorytmicznaJak jasno logika, źródła danych i ograniczenia systemu AI są udokumentowane i zrozumiałe.KalibracjaJak dobrze wyniki pewności modelu odpowiadają rzeczywistym prawdopodobieństwom poprawności.Zestaw ewaluacyjnyPrzetrzymywany zbiór danych używany do pomiaru jakości modelu po szkoleniu.

Dowiedz się więcej z naszych bezpłatnych przewodników

Grokking and Delayed Generalization

Zobacz także

GAN (Generative Adversarial Network)Generative AIFunction CallingGradientFoundation ModelGradient DescentFine-TuningGround Truth