Co jest Przejrzystość algorytmiczna?

Systematyczna niesprawiedliwość wyników modelu spowodowana wypaczonymi danymi, założeniami lub wyborami dotyczącymi modelowania.

Jak dobrze model radzi sobie z nowymi, niewidocznymi danymi spoza zbioru szkoleniowego.

Zależność empiryczna pokazująca, jak wydajność poprawia się wraz z rozmiarem modelu, danymi lub obliczeniami.

Gdy w danych szkoleniowych znajdują się przykłady testów porównawczych lub zbliżone warianty, co zawyża raportowaną wydajność.

Rejestr tego, skąd pochodzą dane, w jaki sposób zostały przekształcone i gdzie są wykorzystywane.

Udokumentowane pochodzenie, własność i historia zbioru danych lub artefaktu modelu.